Теоретические основы информатики и компьютерные науки

в РГЭУ (РИНХ) · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	120	70 000 ₽

Программа «Теоретические основы информатики и компьютерные науки» в РГЭУ (РИНХ) готовит специалистов, которые понимают математические и алгоритмические принципы работы вычислительных систем. Упор делается на фундаментальные дисциплины: дискретную математику, теорию алгоритмов, математическую логику и методы программирования. В отличие от прикладных направлений, здесь больше внимания уделяют формальным моделям данных, анализу сложности вычислений и архитектуре программного обеспечения, что даёт студентам глубокую базу для работы с высоконагруженными системами и научными расчётами. РГЭУ (РИНХ) исторически силён в экономико-математических дисциплинах и статистической обработке данных, что накладывает отпечаток на обучение: студенты учатся применять алгоритмы для финансового моделирования и анализа больших массивов экономической информации. Для поступления необходимы результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, физике или информатике (на выбор вуза). Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто научиться кодить, а разобраться в теории, лежащей в основе IT: от криптографии до оптимизации запросов. После выпуска можно работать аналитиком данных, разработчиком алгоритмов или специалистом по моделированию в банковском секторе, IT-компаниях и научных лабораториях — фундаментальная подготовка открывает путь в магистратуру или R&D-отделы, где ценятся системное мышление и знание математики, а не только знание конкретных фреймворков.

Направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии» (ФГОС 02.03.02) готовит специалистов, владеющих глубокими теоретическими основами информатики и современными информационными технологиями. Студенты изучают математические модели, алгоритмы, языки программирования и методы обработки данных, что позволяет им разрабатывать эффективные программные решения и проводить научные исследования. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области математики и информатики с практическими навыками в IT. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дискретную математику, теорию алгоритмов, языки программирования (C++, Python, Java), базы данных, операционные системы, компьютерные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Студенты осваивают методы анализа и синтеза алгоритмов, проектирования программных систем, работы с большими данными и распределёнными вычислениями. Выпускники получают навыки разработки сложного программного обеспечения, системного анализа, управления IT-проектами, а также компетенции в области математического моделирования, оптимизации и защиты информации. Они способны решать задачи от низкоуровневого программирования до проектирования архитектур корпоративных систем. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке (исследовательские институты, лаборатории), IT-индустрии (разработка ПО, системное администрирование), финансах (алгоритмическая торговля, анализ данных), телекоммуникациях и государственных структурах. Особенность — акцент на фундаментальные знания, позволяющие быстро адаптироваться к новым технологиям и решать нетривиальные задачи.

Выпускники могут работать программистами-разработчиками, системными аналитиками, архитекторами программного обеспечения, инженерами по машинному обучению, администраторами баз данных, специалистами по информационной безопасности. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках, телеком-операторах, научно-исследовательских институтах. Перспективы: карьерный рост до руководителя проектов или отдела, высокая зарплата и востребованность на рынке труда благодаря фундаментальной подготовке.