Прикладная математика и информатика

в РГЭУ (РИНХ) · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	8	10	146 000 ₽
2025	—	—	15	20	146 000 ₽
2018	105	—	10	1	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в РГЭУ (РИНХ) ориентирована на подготовку специалистов, способных применять математические методы и современные IT-технологии для решения прикладных задач в экономике и управлении. Учебный план сочетает углубленное изучение математического моделирования, численных методов и алгоритмов с практическим освоением языков программирования и систем анализа данных. Особый акцент сделан на финансовую математику и эконометрику — ключевые компетенции, востребованные в банковском секторе и при анализе рыночных рисков, что отражает профильную специализацию вуза. РГЭУ (РИНХ) исторически является ведущим экономическим вузом юга России, что дает программе уникальное преимущество: преподавание ведется с привлечением практиков из финансовой сферы и IT-подразделений крупных компаний региона. Программа подойдет выпускникам математических, IT и экономических бакалавриатов, которые хотят получить востребованную на стыке дисциплин квалификацию. После выпуска открываются перспективы работы аналитиком данных, разработчиком финансовых моделей или IT-специалистом в банках, страховых компаниях и консалтинговых фирмах — как в Ростове-на-Дону, так и в других регионах. Выпускники также могут продолжить научную карьеру в аспирантуре по направлению «Прикладная математика и информатика».

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.