Статистика

в РГЭУ (РИНХ) · Ростов-на-Дону

Заказчики целевого — приём 2026

Территориальный Орган Федеральной Службы Государственной Статистики По Ростовской Области · 2 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	183	—	22	60	146 000 ₽
2025	216	—	—	90	135 000 ₽

Программа бакалавриата «Статистика» в РГЭУ (РИНХ) готовит специалистов по сбору, обработке и анализу цифровых данных. Упор сделан на экономическую и финансовую статистику, что логично для вуза с историей в сфере народного хозяйства. Студенты осваивают математическое моделирование, методы машинного обучения и работу со статистическими пакетами (R, SPSS, Python), но с акцентом на прикладные задачи бизнеса и госсектора. Особенность программы — интеграция дисциплин по экономическому анализу и бухгалтерскому учёту, что позволяет выпускникам не просто считать цифры, но и интерпретировать их в контексте реальных финансовых показателей. РГЭУ (РИНХ) — признанный центр экономического образования на юге России, поэтому направление «Статистика» здесь опирается на многолетние связи с региональными банками, страховыми компаниями и органами Росстата. Вступительные испытания — математика, русский язык и информатика, что требует от абитуриента уверенных знаний точных наук. Программа подойдёт тем, кто видит себя в data-аналитике, но хочет работать именно в экономике и финансах, а не в IT-продуктах. Выпускники могут заниматься статистическим анализом в банках, страховых компаниях, маркетинговых агентствах и государственных статистических службах. Также они востребованы в отделах риск-менеджмента и бизнес-планирования предприятий Ростовской области и других регионов. Благодаря фундаментальной математической подготовке, есть возможность продолжить обучение в магистратуре по экономике или прикладной статистике.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.