Информационная бизнес-аналитика и искусственный интеллект (Москва)

в РЭУ им. Г.В. Плеханова · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	26	300 000 ₽

Программа магистратуры «Информационная бизнес-аналитика и искусственный интеллект» в РЭУ им. Плеханова готовит специалистов, способных внедрять технологии ИИ в бизнес-процессы. Студенты осваивают методы сбора и анализа больших данных, построение прогнозных моделей и разработку рекомендательных систем для решения управленческих и финансовых задач. Ключевой акцент сделан на прикладном использовании искусственного интеллекта в экономике: от автоматизации отчетности до создания систем поддержки принятия решений. Форма обучения mixed (смешанная) предполагает сочетание очных занятий и дистанционных технологий, что удобно для совмещения с работой. РЭУ — один из ведущих экономических вузов страны с сильной школой прикладной информатики. Здесь программа реализуется на стыке фундаментальных экономических знаний и современных IT-методов, что дает выпускникам понимание предметной области бизнеса, а не просто технические навыки. Актуальные требования к вступительным испытаниям (ЕГЭ или внутренние экзамены) необходимо уточнять на странице приемной комиссии университета. Программа подойдет выпускникам технических и экономических бакалавриатов, которые хотят работать на стыке IT и бизнеса: аналитиками данных, BI-разработчиками или специалистами по внедрению ИИ в корпорациях и банках. После выпуска открыты перспективы в компаниях, автоматизирующих аналитику (финтех, ритейл, консалтинг), а также в IT-отделах крупных предприятий, где востребованы навыки построения моделей машинного обучения для прогнозирования спроса, оценки рисков и оптимизации операций.

Направление «Прикладная информатика» (09.04.03, магистратура) готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять информационные системы для решения задач в различных предметных областях. Обучение фокусируется на практическом применении методов информатики, проектировании архитектур программного обеспечения, управлении данными и анализе бизнес-процессов. Студенты изучают современные технологии, включая искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и облачные вычисления. Ключевые дисциплины: «Методология разработки информационных систем», «Архитектура корпоративных информационных систем», «Управление проектами в области ИТ», «Интеллектуальный анализ данных», «Моделирование бизнес-процессов». Студенты осваивают языки программирования (Python, Java, C#), системы управления базами данных (SQL, NoSQL), инструменты DevOps и платформы для анализа данных (Hadoop, Spark). Выпускники получают навыки проектирования и разработки сложных информационных систем, управления жизненным циклом ПО, анализа и оптимизации бизнес-процессов, работы с большими данными и применения методов машинного обучения. Они способны формулировать и решать прикладные задачи, используя современные ИТ-инструменты, и обладают компетенциями в области научно-исследовательской и проектной деятельности. Направление востребовано в государственных и коммерческих организациях, где требуется автоматизация и цифровая трансформация. Особенность — акцент на прикладной характер: выпускники не просто владеют технологиями, но и умеют адаптировать их под конкретные нужды бизнеса, науки или производства. Это делает направление гибким и перспективным для карьеры в ИТ-отрасли.

Выпускники могут работать системными аналитиками, разработчиками информационных систем, архитекторами ПО, руководителями ИТ-проектов, специалистами по анализу данных (Data Scientist) и консультантами по внедрению цифровых решений. Они востребованы в ИТ-компаниях, банках, телекоме, ритейле, промышленности, государственных учреждениях и научно-исследовательских центрах. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров в области прикладной информатики, поэтому выпускники имеют высокие шансы на трудоустройство и быстрый карьерный рост.