Прикладная математика и информатика

в РЭУ им. Г.В. Плеханова · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федеральной Налоговой Службы По Г. Москве · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	296	—	32	40	450 000 ₽
2025	281	234	—	—	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в РЭУ им. Г.В. Плеханова готовит специалистов, способных применять математический аппарат и IT-инструменты для решения бизнес-задач и задач реального сектора экономики. В отличие от классических математических факультетов, здесь сильный акцент сделан на прикладной статистике, анализе данных и математическом моделировании экономических процессов. Студенты осваивают современные языки программирования (Python, C++), базы данных и методы машинного обучения, но в контексте их использования для прогнозирования, оптимизации и принятия решений в финансах, логистике и маркетинге. Учебный план включает дисциплины по финансовой математике и эконометрике, что является отличительной чертой программы в экономическом вузе. РЭУ им. Плеханова — один из старейших экономических вузов страны, и его сила в данном направлении — это многолетний опыт интеграции математики с экономикой. Университет имеет устоявшиеся связи с крупными работодателями (банки, IT-компании, консалтинг), что обеспечивает практикоориентированность проектов и курсовых. Поступление на бюджет возможно при сумме баллов ЕГЭ не ниже 282 (математика, русский язык, информатика и физика), что говорит о высоком конкурсе. Для абитуриента это означает, что программа ориентирована на самых сильных и мотивированных, готовых к высокой нагрузке. Программа идеально подойдет тем, кто хочет не просто программировать, а решать сложные аналитические задачи в бизнесе и финансах. Выпускники востребованы как аналитики данных (Data Analyst), специалисты по машинному обучению, бизнес-аналитики и разработчики в финтехе. Благодаря бренду вуза и экономическому бэкграунду, они имеют преимущество при трудоустройстве в банковский сектор, крупные ритейл-сети и IT-отделы корпораций, где требуется понимание не только кода, но и экономической логики процессов.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.