Прикладная математика и информатика

в РАНХиГС · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	30	450 000 ₽
2025	0	188	—	30	—
2024	0	185	—	—	—
2023	0	196	—	—	—
2022	0	139	—	—	—
2021	0	135	—	—	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в РАНХиГС ориентирована на подготовку специалистов, способных применять математические методы и IT-инструменты для решения задач в сфере государственного управления и бизнеса. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, базы данных и языки программирования, но с акцентом на анализ данных и принятие решений в организационных структурах. Особенность программы — интеграция технических дисциплин с курсами по управлению и экономике, что позволяет выпускникам не просто писать код, а понимать, как IT-решения встраиваются в работу крупных ведомств и корпораций. Вуз силён в этом направлении благодаря своему статусу «президентской» академии, что даёт доступ к реальным кейсам из практики госорганов и возможность стажировок в структурах Администрации Президента. Для поступления необходимы результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку — это подчёркивает серьёзную математическую и инженерную подготовку. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить карьеру в IT с работой в государственном секторе или крупных управленческих структурах. После выпуска можно работать аналитиком данных, разработчиком или IT-архитектором в министерствах, госкорпорациях и аналитических центрах, где востребованы специалисты с пониманием не только технологий, но и бюрократических процессов. Также программа даёт базу для продолжения обучения в магистратуре по управленческим или прикладным направлениям.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.