Математика и компьютерные науки

в Вятский государственный агротехнологический университет · Киров

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	30	136 000 ₽
2025	—	—	—	30	136 000 ₽

Программа «Математика и компьютерные науки» в Вятском ГАТУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат и IT-решения в аграрном секторе и смежных отраслях. Упор делается на математическое моделирование, обработку данных и программирование, адаптированные под задачи сельского хозяйства: от анализа урожайности до автоматизации процессов. Студенты изучают современные языки программирования, алгоритмы и системы управления базами данных, при этом значительная часть практики проходит на базе вузовских лабораторий и сельхозпредприятий региона. Вятский ГАТУ — это вуз с вековой историей и статусом головного аграрного центра Кировской области, поэтому здесь сильна прикладная направленность обучения. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить фундаментальную математику с IT-компетенциями и работать в агротехе, логистике или сфере анализа данных. Выпускники востребованы как разработчики ПО, системные аналитики и специалисты по цифровизации сельского хозяйства — в агрохолдингах, IT-компаниях и научно-производственных центрах Кировской области и других регионов.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.