Прикладная математика и информатика

в Нижегородский филиал Национального исследовательского университета Высшая школа экономики · Нижний Новгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	255	192	—	—	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в нижегородском филиале НИУ ВШЭ готовят специалистов, владеющих современными математическими методами и инструментами разработки. Акцент сделан на сочетании фундаментальной математической подготовки (математический анализ, алгебра, теория вероятностей) с практическим программированием и алгоритмами. Студенты изучают языки программирования (C++, Python), базы данных, машинное обучение и численные методы. Особенность программы — сильная проектная работа: уже с младших курсов студенты решают реальные задачи, часто в рамках научных групп филиала или индустриальных партнёров. Нижегородский филиал НИУ ВШЭ — это часть единой системы «Вышки», поэтому учебные стандарты и требования здесь такие же жёсткие, как в Москве. По направлению «Прикладная математика и информатика» вуз силён собственной научной школой в области дискретной математики и анализа данных. Важно: диплом выпускника — государственного образца НИУ ВШЭ, без пометки «филиал». Программа подойдёт абитуриентам с сильной математической базой и интересом к прикладному программированию, кто готов к интенсивной учебной нагрузке. После выпуска открыты перспективы работы в IT-компаниях, банковском секторе и научно-исследовательских центрах (в том числе в Москве и Санкт-Петербурге благодаря интеграции с кампусами Вышки). Выпускники также могут продолжить обучение в магистратуре НИУ ВШЭ или других ведущих вузов по направлениям Data Science, математическое моделирование и разработка программного обеспечения.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.