Прикладная математика и информатика

в ПОЛИТЕХ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	211	—	50	25	397 000 ₽
2025	225	168	50	25	330 700 ₽
2018	234	162	25	5	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в Московском Политехе готовят специалистов, способных разрабатывать математические модели и алгоритмы для решения инженерных, экономических и IT-задач. Упор сделан на междисциплинарность: студенты изучают как фундаментальные разделы математики (дифференциальные уравнения, теорию вероятностей), так и современные языки программирования, базы данных и машинное обучение. Особенность подготовки — тесная связь с инженерными кафедрами вуза: проектные семестры часто связаны с реальными задачами промышленности, а не абстрактными вычислениями. Вуз силён в этом направлении за счёт исторического опыта в точных науках (с 1865 года) и наличия собственных лабораторий прикладной математики. Вступительные испытания включают четыре ЕГЭ: информатика, физика, математика и русский язык, что отражает комплексный характер программы. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто программировать, а математически обосновывать решения — например, в сферах анализа данных, моделирования технических систем или разработки алгоритмов для робототехники. Выпускники востребованы в IT-компаниях (от разработчиков до аналитиков), а также в НИИ и инженерных центрах, где требуется сочетание математической базы и навыков программирования.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.