Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в ПОЛИТЕХ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	4	2	478 500 ₽

Профиль посвящён автоматизации и управлению технологическими процессами и производствами. Аспиранты исследуют алгоритмы регулирования, диагностику оборудования, распределённые системы управления, цифровые модели производственных линий и способы повышения устойчивости процессов. Типичная диссертация сочетает модель объекта, разработку алгоритма и проверку на стенде либо производственных данных. Используются теория автоматического управления, промышленное программирование, датчики, контроллеры, моделирование, обработка сигналов и методы оптимизации. Московский политехнический университет имеет выраженную инженерную направленность и объединяет подготовку в области машин, материалов, энергетики и информационных технологий. Для автоматизации это создаёт прикладной контекст, поскольку объект управления можно изучать вместе с его физикой и производственной технологией. Работа аспиранта требует учитывать ограничения оборудования, качество измерений, безопасность и возможность внедрения разработанного решения в реальный технологический контур. Программа подойдёт выпускникам автоматизации, мехатроники, электроники, информатики и технологических направлений. Степень кандидата технических наук полезна тем, кто планирует разрабатывать системы управления, руководить исследованиями и преподавать инженерные дисциплины. На практике квалификация применяется при цифровизации предприятий, создании АСУ ТП, внедрении предиктивной диагностики, оптимизации режимов и технической экспертизе проектов автоматизации.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.