Автоматизированные системы обработки информации и управления

в ПНИПУ · Пермь

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	15	77 000 ₽

Магистерская программа «Автоматизированные системы обработки информации и управления» в ПНИПУ ориентирована на подготовку специалистов, способных проектировать, внедрять и сопровождать сложные информационно-управляющие комплексы. В рамках заочной формы обучения упор делается на практическое освоение методов сбора, обработки и анализа данных, а также на алгоритмы управления техническими и организационными системами. Особенность программы — сочетание фундаментальных основ информатики с прикладными задачами автоматизации, что позволяет выпускникам работать как с программным обеспечением, так и с аппаратными средствами промышленной автоматики. ПНИПУ — один из ведущих технических вузов страны с сильной школой в области информатики и вычислительной техники. Статус национального исследовательского университета гарантирует, что учебные курсы актуальны и связаны с реальными проектами в промышленности. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата и специалистам, уже работающим в IT или на производстве, кто хочет углубить знания в автоматизации без отрыва от карьеры (заочная форма). После выпуска вы сможете претендовать на должности инженера-программиста АСУ, системного аналитика, разработчика SCADA-систем или руководителя проектов по цифровизации предприятий. Благодаря расположению вуза в Перми — крупном промышленном центре, выпускники востребованы на заводах, в энергетике и логистических компаниях региона.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.