← Каталог/
ПНИПУ /Автоматизация технологических процессов и производств
Магистратура
15.04.04
форма обучения: очная
Автоматизация технологических процессов и производств
в ПНИПУ · Пермь
«Автоматизация технологических процессов и производств» — программа уровня «магистратура»
в вузе ПНИПУ (Пермь),
направление подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Проходной балл на бюджет в 2018 году —
240.
Бюджетных мест — 12, платных — 5, стоимость обучения — 189 000 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.
Аккредитация и отсрочка
По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026
Направление 15.04.04 есть в приложении к свидетельству
№ А007-00115-59/00740202 (бессрочно).
Это значит диплом государственного образца.
Отсрочка от призыва: очная форма по аккредитованной программе даёт право на отсрочку —
один раз на каждом уровне образования и при обучении в пределах срока программы.
Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты.
«Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше
уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям»,
а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего
зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате).
Обновлено: 2026-08-27 13:50:03.
Вид мест / форма
Мест
Подано
СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места.
ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест.
Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.
ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.
Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.
Мест ПЧисло платных мест в этом году.
Цена/год
2026
81
—
12
5
189 000 ₽
2025
—
—
29
15
189 000 ₽
2018
240
—
33
17
—
Об обучении на программе
Магистерская программа «Автоматизация технологических процессов и производств» в ПНИПУ готовит инженеров, способных проектировать и внедрять системы управления для промышленных предприятий. Упор сделан на цифровые двойники, промышленные сети, программирование промышленных контроллеров и SCADA-системы. Студенты работают с реальным оборудованием в лабораториях вуза, изучая интеграцию роботизированных комплексов и анализ данных для оптимизации производств. Особенность программы — привязка к задачам нефтехимической, авиакосмической и машиностроительной отраслей, которые доминируют в экономике Пермского края.
ПНИПУ — один из сильнейших технических вузов Урала с многолетним опытом в автоматизации, подкреплённым партнёрством с крупными заводами региона (например, «ОДК-Пермские моторы», «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез»).
Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят работать на стыке IT и «железа» — внедрять автоматизированные системы на заводах или в проектных бюро. После выпуска востребованы инженеры-проектировщики АСУ ТП, специалисты по промышленной кибербезопасности и руководители цифровых производств. Карьерные перспективы особенно сильны в Пермском крае, но диплом ПНИПУ котируется и в других промышленных центрах России.
О направлении «Автоматизация технологических процессов и производств»
Направление «Автоматизация технологических процессов и производств» (15.04.04) готовит магистров, способных проектировать, внедрять и эксплуатировать интеллектуальные системы управления промышленными процессами. Студенты изучают методы автоматизации, роботизации и цифровизации производства, включая промышленный интернет вещей (IIoT), машинное обучение для предиктивной аналитики и киберфизические системы. Программа объединяет глубокие знания в области теории управления, электроники, мехатроники и программирования, что позволяет выпускникам создавать «умные» заводы и оптимизировать производственные цепочки.
Ключевые дисциплины включают: «Моделирование и оптимизация производственных систем», «Интеллектуальные системы управления», «Промышленные сети и протоколы», «Робототехнические комплексы», «Программное обеспечение SCADA и DCS», «Техническое зрение и обработка сигналов». Студенты осваивают языки программирования (C++, Python, IEC 61131-3), системы автоматизированного проектирования (TIA Portal, CODESYS) и инструменты имитационного моделирования (AnyLogic, Simulink). Практические занятия проводятся на лабораторных стендах с реальными контроллерами, промышленными роботами и макетами производственных линий.
Выпускник получает компетенции: разработка алгоритмов управления, интеграция разнородного оборудования, внедрение систем промышленной безопасности, анализ данных с датчиков и оптимизация энергопотребления. Магистр способен руководить проектами по автоматизации, проводить технико-экономическое обоснование и внедрять решения на базе искусственного интеллекта для прогнозирования отказов. Особое внимание уделяется навыкам работы в междисциплинарных командах и соблюдению стандартов (ISA-95, MES).
Направление востребовано в условиях Индустрии 4.0: автоматизация повышает производительность, снижает издержки и улучшает качество продукции. Выпускники работают на предприятиях нефтегазового, химического, машиностроительного, пищевого и фармацевтического профилей, а также в IT-компаниях, разрабатывающих промышленное ПО. Особенность программы — баланс между теорией управления и практической реализацией, что позволяет выпускникам быстро адаптироваться к реальным производственным задачам.
Выпускники могут работать инженером по автоматизации, разработчиком SCADA-систем, специалистом по внедрению MES, робототехником, системным интегратором, аналитиком производственных данных (Industrial Data Scientist), руководителем проектов по цифровизации. Востребованы в проектных институтах, инжиниринговых компаниях (Siemens, Schneider Electric, ABB), на крупных промышленных предприятиях (Газпром, Росатом, Северсталь), а также в стартапах, создающих IoT-решения. Перспективы: рост до главного инженера проекта, технического директора или эксперта по промышленной кибербезопасности. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров, особенно с опытом работы с отечественными контроллерами (в условиях импортозамещения), что гарантирует высокую востребованность и достойную оплату.
🐾
Заметили ошибку или чего-то не хватает?Расскажите нам — починим баг или добавим новую возможность. Мы читаем каждое сообщение.
Мы используем файлы cookie для работы сайта и агрегированной статистики (Яндекс.Метрика). Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим — подробнее в Политике cookies.Cookie нужны для работы и статистики. Подробнее