Искусственный интеллект в системах и сетях передачи данных

в ПГТУ · Йошкар-Ола

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	80	—	8	7	150 780 ₽
2025	—	—	8	7	150 780 ₽

Магистратура «Искусственный интеллект в системах и сетях передачи данных» в ПГТУ готовит специалистов, способных проектировать интеллектуальные алгоритмы для телекоммуникационных сетей и инфокоммуникационных систем. Акцент сделан на интеграции методов машинного обучения и нейросетевых технологий с задачами передачи, обработки и защиты данных в распределённых сетях. Студенты изучают архитектуры сетей пятого поколения (5G), протоколы интернета вещей (IoT) и системы анализа больших потоков данных, что даёт понимание, как «обучать» сетевую инфраструктуру адаптироваться к нагрузкам и угрозам. ПГТУ исторически силён в области прикладной информатики и инженерных решений для промышленности, что позволяет программе опираться на реальные кейсы из сферы автоматизации и связи. Вступительные испытания проводятся по результатам ЕГЭ или внутренним экзаменам вуза (список предметов опубликован на сайте). Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов, которые хотят углубиться в узкую нишу на стыке AI и сетевых технологий — например, разработчикам систем умного города, операторам связи или специалистам по кибербезопасности. После выпуска возможна работа инженером-исследователем в R&D-центрах, архитектором интеллектуальных сетей или аналитиком данных в телеком-компаниях, а также продолжение карьеры в аспирантуре ПГТУ по смежным направлениям.

Магистерская программа «Информационные системы и технологии» (09.04.02) готовит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять сложные информационные системы в различных предметных областях. Обучение фокусируется на методах анализа, моделирования и оптимизации информационных процессов, а также на управлении жизненным циклом программных продуктов. Студенты изучают современные подходы к интеграции систем, обработке больших данных и обеспечению кибербезопасности. Ключевые дисциплины включают архитектуру корпоративных информационных систем, технологии распределённых вычислений, интеллектуальный анализ данных, проектирование человеко-машинного интерфейса, а также методы тестирования и обеспечения качества ПО. В рамках практических занятий студенты осваивают инструменты моделирования (UML, BPMN), языки программирования (Java, C#, Python) и платформы разработки (1С, SAP, Oracle). Выпускник получает компетенции в области системного анализа, управления IT-проектами, разработки баз данных и облачных сервисов. Он способен формулировать требования к информационным системам, выбирать оптимальные технологии и оценивать эффективность внедрения. Важными навыками являются работа в команде, документирование проектов и применение стандартов (ISO, IEEE). Особенность направления — междисциплинарность: сочетание инженерной подготовки с управленческими и экономическими знаниями. Это позволяет выпускникам работать как в технических, так и в административных ролях. Программа ориентирована на цифровую трансформацию предприятий, автоматизацию бизнес-процессов и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Выпускники могут работать системными аналитиками, архитекторами информационных систем, руководителями IT-проектов, разработчиками корпоративного ПО, специалистами по внедрению ERP-систем (SAP, 1С), аналитиками данных и консультантами по цифровой трансформации. Востребованы в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности, госсекторе и ритейле. Перспективы включают карьерный рост до IT-директора или технического директора, а также возможность открыть собственный бизнес в сфере разработки ПО.