Прикладные математика и физика

в ПГНИУ · Пермь

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	6	4	185 000 ₽
2025	—	—	6	4	185 000 ₽
2018	231	—	6	4	—

Программа магистратуры «Прикладные математика и физика» в ПГНИУ готовит специалистов, способных строить математические модели реальных физических процессов и решать прикладные задачи для наукоемких производств. Упор сделан на фундаментальные разделы математики и физики в их взаимосвязи: студенты осваивают вычислительную физику, методы математического моделирования, современные численные методы и работу с высокопроизводительными вычислительными системами. Особенность подготовки — тесная интеграция с научно-исследовательскими лабораториями вуза и предприятиями Пермского края, где студенты проходят практику и выполняют реальные проекты, например, в области механики сплошных сред или физики конденсированного состояния. ПГНИУ — старейший вуз Урала и один из немногих региональных университетов со статусом «национального исследовательского». В области прикладных математики и физики вуз традиционно силен благодаря собственной геологической и физической школам, а также многолетнему сотрудничеству с пермскими предприятиями — от горнодобывающих до машиностроительных. Стоимость обучения на контрактной основе не указана, но для поступления необходимо сдать вступительные испытания, список которых опубликован на странице программы. Программа подойдет выпускникам бакалавриата по математике, физике или смежным инженерным специальностям, которые хотят заниматься научно-исследовательской или расчетно-аналитической работой. После выпуска открыты перспективы в научных институтах (включая структуры РАН), отраслевых лабораториях и R&D-центрах промышленных компаний, особенно в нефтегазовом и горнорудном секторах Пермского края. Выпускники также востребованы в IT-компаниях, специализирующихся на математическом моделировании и обработке данных.

Направление «Прикладные математика и физика» (03.04.01) в магистратуре готовит специалистов, способных применять математические методы и физические законы для решения сложных научно-технических задач. Студенты учатся моделировать физические процессы, разрабатывать численные алгоритмы, обрабатывать экспериментальные данные и создавать программное обеспечение для научных исследований. Ключевые дисциплины: вычислительная математика, математическое моделирование, теория вероятностей и случайных процессов, физика конденсированного состояния, гидродинамика, квантовая механика, методы оптимизации. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++), пакеты символьных вычислений (Mathematica, Maple) и среды для научных расчетов (MATLAB, COMSOL). Выпускники владеют навыками построения математических моделей, анализа устойчивости решений, проведения вычислительных экспериментов, интерпретации результатов. Они умеют работать с большими данными, применять методы машинного обучения, проводить физические измерения и обрабатывать сигналы. Компетенции включают способность к междисциплинарной коммуникации, управлению проектами и презентации научных результатов. Направление интересно своей прикладной направленностью: выпускники востребованы в наукоемких отраслях — аэрокосмической, оборонной, энергетической, нефтегазовой, а также в IT-секторе (разработка ПО для моделирования). Особенность — тесная связь фундаментальной науки и инженерной практики, что позволяет решать задачи от прогноза погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники работают научными сотрудниками в исследовательских институтах (РАН, Курчатовский институт, Сколково), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Airbus, Siemens), аналитиками данных в банках и IT-компаниях. Конкретные должности: математик-модельер, инженер-программист, физик-вычислитель, специалист по обработке данных, разработчик алгоритмов. Рынок труда демонстрирует высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах искусственного интеллекта, моделирования сложных систем и цифровой трансформации промышленности.