Статистика

в ПГНИУ · Пермь

Заказчики целевого — приём 2026

Территориальный Орган Федеральной Службы Государственной Статистики По Пермскому Краю · 3 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	169	194	30	2	215 000 ₽
2025	159	153	30	2	153 000 ₽

Программа бакалавриата «Статистика» в ПГНИУ ориентирована на подготовку специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных. Учебный план делает акцент на математическом моделировании, статистическом анализе и программировании (вероятностные модели, эконометрика, машинное обучение), что позволяет выпускникам работать с большими массивами информации в бизнесе, науке и госуправлении. Особенность программы — тесная связь с фундаментальной математической школой университета, а также практическая направленность: студенты учатся использовать статистические пакеты (R, Python, SPSS) для решения прикладных задач. ПГНИУ, как старейший исследовательский вуз Урала, обладает сильной математической и геологической традицией, что даёт уникальную возможность применять статистику в естественнонаучных и инженерных проектах (например, в анализе геоданных). Программа подойдёт абитуриентам с аналитическим складом ума, интересующимся математикой и программированием, а также тем, кто хочет работать с данными в любой сфере — от IT и финансов до маркетинга и науки. После выпуска возможны карьеры аналитика данных, статистика, специалиста по рискам или исследователя в коммерческих компаниях, научных институтах и госорганах. Фундаментальная подготовка также позволяет продолжить обучение в магистратуре по смежным направлениям.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.