Механика и математическое моделирование

в ПГНИУ · Пермь

Заказчики целевого — приём 2026

Публичное Акционерное Общество "Пермская Научно-Производственная Приборостроительная Компания" · 4 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	175	145	50	10	170 000 ₽
2025	145	144	25	5	153 000 ₽
2018	206	—	25	1	—

Программа «Механика и математическое моделирование» в ПГНИУ готовит специалистов, способных создавать цифровые двойники физических процессов и конструкций. Упор сделан на три кита: прикладную математику (дифференциальные уравнения, численные методы), классическую механику (теория упругости, гидродинамика) и программирование для инженерных расчётов (языки C++, Python, работа с CAE-пакетами). Студенты учатся моделировать поведение сложных систем — от авиационных конструкций до течения жидкостей в пористых средах, что напрямую связано с промышленным профилем региона. ПГНИУ — старейший исследовательский вуз Урала, исторически сильный в фундаментальных науках и геомеханике (Пермский край — центр добычи калийных удобрений). Это даёт программе уникальный акцент: механика грунтов, горных пород и моделирование процессов в недрах изучаются здесь на стыке с геофизикой и материаловедением. Для поступления нужны ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Программа подойдёт тем, кто любит математику и физику, хочет не просто программировать, а понимать, как работают законы природы в инженерных расчётах. Выпускники востребованы в НИИ, конструкторских бюро и IT-отделах промышленных предприятий (особенно нефтегазового и горнодобывающего сектора Урала). Карьерные пути: инженер-расчётчик, специалист по численному моделированию, аналитик данных в производственных компаниях. Также возможен переход в магистратуру по механике сплошных сред или прикладной математике.

Направление «Механика и математическое моделирование» (01.03.03) готовит специалистов, способных строить и анализировать математические модели механических систем и процессов. Студенты изучают фундаментальные законы механики, методы математического и компьютерного моделирования, а также учатся решать прикладные задачи из различных областей — от аэродинамики до биомеханики. Программа сочетает глубокую теоретическую подготовку с практическими навыками работы с современными вычислительными комплексами. Ключевые дисциплины: теоретическая механика, гидроаэродинамика, теория упругости, численные методы, математическое моделирование, механика сплошных сред, компьютерное моделирование в инженерных пакетах (ANSYS, COMSOL). Студенты изучают дифференциальные уравнения, вариационное исчисление, методы оптимизации, программирование на C++ и Python, а также осваивают работу с суперкомпьютерами и параллельными вычислениями. Выпускник владеет методами построения математических моделей, численного решения задач механики, анализа и интерпретации результатов. Он умеет применять вычислительные алгоритмы для моделирования физических процессов, проводить инженерные расчеты, оптимизировать конструкции и прогнозировать поведение материалов. Развиты навыки критического мышления, работы в научных коллективах и презентации результатов. Области применения: авиа- и ракетостроение, автомобилестроение, энергетика, нефтегазовая отрасль, биомеханика, робототехника, материаловедение. Особенность направления — междисциплинарность: выпускники могут работать на стыке физики, математики и IT, участвовать в разработке цифровых двойников, создавать симуляторы и прогнозировать катастрофы. Направление интересно тем, кто хочет заниматься наукой и высокотехнологичными разработками.

Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах (РАН, отраслевые НИИ), конструкторских бюро (ОКБ Сухого, ЦАГИ), инжиниринговых центрах (Siemens, Ansys), IT-компаниях (разработка CAE-систем), а также в промышленности (Газпром, Росатом, АвтоВАЗ). Возможные должности: инженер-расчетчик, математик-модельер, научный сотрудник, специалист по численному моделированию, разработчик алгоритмов. Перспективы: рост до руководителя проектов, заведующего лабораторией, главного конструктора. Рынок труда высоко ценит сочетание фундаментальных знаний и навыков программирования.