Системы искусственного интеллекта. Управление данными

в ПетрГУ · Петрозаводск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	68	—	53	65	230 000 ₽
2025	—	—	14	10	317 000 ₽

Магистерская программа «Системы искусственного интеллекта. Управление данными» в ПетрГУ готовит специалистов, способных проектировать и внедрять ИИ-решения для работы с большими объёмами информации. Упор сделан на сквозную обработку данных: от сбора и очистки до построения моделей машинного обучения и их интеграции в корпоративные информационные системы. Студенты осваивают технологии управления базами данных, методы анализа данных, нейросетевые архитектуры и инструменты разработки интеллектуальных сервисов. Особенность программы — ориентация на прикладные задачи региональной экономики, включая лесопромышленный комплекс и туризм, что позволяет отрабатывать навыки на реальных кейсах северных предприятий. ПетрГУ как головной вуз Карелии обладает сильной школой в области информационных технологий и тесными связями с IT-сектором региона. Университет участвует в программах цифровизации республики, что даёт магистрантам доступ к проектам с индустриальными партнёрами. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических и IT-специальностей, которые хотят углубиться в Data Science и искусственный интеллект, а также специалистам, стремящимся сменить профиль на работу с данными. После выпуска возможна карьера аналитика данных, инженера машинного обучения или архитектора ИИ-систем в компаниях Северо-Запада — от лесоперерабатывающих предприятий до региональных IT-интеграторов. Университетская база и связи с работодателями Карелии помогают выпускникам быстрее войти в профессию в условиях дефицита кадров этого профиля в регионе.

Магистерская программа «Информационные системы и технологии» (09.04.02) готовит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять сложные информационные системы в различных предметных областях. Обучение фокусируется на методах анализа, моделирования и оптимизации информационных процессов, а также на управлении жизненным циклом программных продуктов. Студенты изучают современные подходы к интеграции систем, обработке больших данных и обеспечению кибербезопасности. Ключевые дисциплины включают архитектуру корпоративных информационных систем, технологии распределённых вычислений, интеллектуальный анализ данных, проектирование человеко-машинного интерфейса, а также методы тестирования и обеспечения качества ПО. В рамках практических занятий студенты осваивают инструменты моделирования (UML, BPMN), языки программирования (Java, C#, Python) и платформы разработки (1С, SAP, Oracle). Выпускник получает компетенции в области системного анализа, управления IT-проектами, разработки баз данных и облачных сервисов. Он способен формулировать требования к информационным системам, выбирать оптимальные технологии и оценивать эффективность внедрения. Важными навыками являются работа в команде, документирование проектов и применение стандартов (ISO, IEEE). Особенность направления — междисциплинарность: сочетание инженерной подготовки с управленческими и экономическими знаниями. Это позволяет выпускникам работать как в технических, так и в административных ролях. Программа ориентирована на цифровую трансформацию предприятий, автоматизацию бизнес-процессов и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Выпускники могут работать системными аналитиками, архитекторами информационных систем, руководителями IT-проектов, разработчиками корпоративного ПО, специалистами по внедрению ERP-систем (SAP, 1С), аналитиками данных и консультантами по цифровой трансформации. Востребованы в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности, госсекторе и ритейле. Перспективы включают карьерный рост до IT-директора или технического директора, а также возможность открыть собственный бизнес в сфере разработки ПО.