Прикладная математика и информатика

в ПетрГУ · Петрозаводск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	216	148	80	40	210 000 ₽
2025	210	177	37	20	183 700 ₽

Программа «Прикладная математика и информатика» в ПетрГУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения реальных инженерных и IT-задач. Упор сделан на вычислительную математику, программирование и моделирование процессов, характерных для северной экономики — от лесопромышленного комплекса до энергетики. Студенты изучают алгоритмы, базы данных, системный анализ и методы оптимизации, при этом значительная часть курсов завязана на реальные проекты региональных предприятий и научных лабораторий вуза, что отличает программу от чисто теоретических математических направлений. ПетрГУ — головной университет Карелии, который исторически готовит кадры для специфических отраслей Севера, поэтому на программе сильна прикладная составляющая в области цифровизации производства и геоинформационных систем. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку, что подчеркивает техническую направленность подготовки. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят не просто «кодить», а понимать математические основы IT и работать на стыке науки и промышленности. Выпускники востребованы в IT-компаниях Петрозаводска и Северо-Запада (включая дочерние структуры крупных корпораций), в научно-исследовательских институтах и на производствах, где требуется моделирование и анализ данных — от лесозаготовки до машиностроения. Возможно продолжение обучения в магистратуре ПетрГУ по смежным направлениям.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.