Информационная бизнес-аналитика и искусственный интеллект

в Пермский институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова · Пермь

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	30	70 000 ₽

Магистерская программа «Информационная бизнес-аналитика и искусственный интеллект» в Пермском филиале РЭУ им. Г.В. Плеханова готовит специалистов, способных применять методы прикладной информатики для анализа бизнес-данных и внедрения решений на базе ИИ. В рамках направления 09.04.03 «Прикладная информатика» студенты осваивают инструменты сбора и обработки больших массивов данных, построение прогнозных моделей и алгоритмов машинного обучения для задач экономики и управления. Особенность программы — заочная форма (экстернат), что позволяет совмещать учебу с работой, а также акцент на прикладной экономической специфике: выпускники учатся не просто программировать, а видеть за цифрами бизнес-процессы и принимать решения на основе аналитики. Вуз силён своей принадлежностью к системе РЭУ им. Г.В. Плеханова — это доступ к единым образовательным стандартам головного московского вуза и диплому федерального университета, что ценно для резюме. При этом обучение проходит в Перми, что снижает стоимость: год стоит 70 000 рублей — это значительно дешевле столичных аналогов. Вступительные испытания проводятся в форме экзамена по профилю (информатика или смежные дисциплины), точный перечень необходимо уточнить на сайте вуза. Программа подойдет действующим IT-специалистам, экономистам и аналитикам, которые хотят углубить знания в области Data Science и ИИ без отрыва от карьеры (заочная форма). Также это хороший вариант для выпускников бакалавриата технических или экономических направлений, планирующих работать в бизнес-аналитике, управлении данными или консалтинге. После выпуска открыты перспективы в роли бизнес-аналитика, аналитика данных, специалиста по внедрению ИИ-решений в компаниях любого профиля (от банков до ритейла), а также в госструктурах, где востребована экономическая аналитика на основе больших данных.

Направление «Прикладная информатика» (09.04.03, магистратура) готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять информационные системы для решения задач в различных предметных областях. Обучение фокусируется на практическом применении методов информатики, проектировании архитектур программного обеспечения, управлении данными и анализе бизнес-процессов. Студенты изучают современные технологии, включая искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и облачные вычисления. Ключевые дисциплины: «Методология разработки информационных систем», «Архитектура корпоративных информационных систем», «Управление проектами в области ИТ», «Интеллектуальный анализ данных», «Моделирование бизнес-процессов». Студенты осваивают языки программирования (Python, Java, C#), системы управления базами данных (SQL, NoSQL), инструменты DevOps и платформы для анализа данных (Hadoop, Spark). Выпускники получают навыки проектирования и разработки сложных информационных систем, управления жизненным циклом ПО, анализа и оптимизации бизнес-процессов, работы с большими данными и применения методов машинного обучения. Они способны формулировать и решать прикладные задачи, используя современные ИТ-инструменты, и обладают компетенциями в области научно-исследовательской и проектной деятельности. Направление востребовано в государственных и коммерческих организациях, где требуется автоматизация и цифровая трансформация. Особенность — акцент на прикладной характер: выпускники не просто владеют технологиями, но и умеют адаптировать их под конкретные нужды бизнеса, науки или производства. Это делает направление гибким и перспективным для карьеры в ИТ-отрасли.

Выпускники могут работать системными аналитиками, разработчиками информационных систем, архитекторами ПО, руководителями ИТ-проектов, специалистами по анализу данных (Data Scientist) и консультантами по внедрению цифровых решений. Они востребованы в ИТ-компаниях, банках, телекоме, ритейле, промышленности, государственных учреждениях и научно-исследовательских центрах. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров в области прикладной информатики, поэтому выпускники имеют высокие шансы на трудоустройство и быстрый карьерный рост.