Информационно-измерительные и управляющие системы

в ПензГУ · Пенза

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	5	204 300 ₽

Программа посвящена системам, которые получают измерительную информацию, обрабатывают её и формируют управляющие воздействия. Аспиранты разрабатывают датчики и измерительные каналы, методы фильтрации и диагностики, алгоритмы управления, распределённые комплексы сбора данных и человеко-машинные интерфейсы. Диссертации могут быть связаны с повышением точности, устойчивости, быстродействия и отказоустойчивости систем. Используются теория управления, цифровая обработка сигналов, моделирование, программирование контроллеров и натурные испытания. Инженерная и IT-среда Пензенского государственного университета подходит для исследований, объединяющих приборную часть, вычислительные средства и программное обеспечение. Тематика может исходить из задач промышленной автоматизации, испытаний техники и мониторинга сложных объектов. Аспирант определяет структуру системы, разрабатывает модели её элементов, создаёт прототип или программно-аппаратный стенд и сравнивает предложенные алгоритмы с существующими решениями по измеримым критериям. Программа подойдёт выпускникам автоматизации, приборостроения, радиотехники и информатики, которым интересна работа на границе аппаратуры и программирования. Важны системное мышление и умение проверять алгоритм на реальном объекте. Степень кандидата технических наук даёт основу для научной и преподавательской деятельности, руководства разработкой автоматизированных комплексов, систем мониторинга и управления. Компетенции применимы в промышленности, энергетике, транспорте и производстве измерительной техники.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.