Искусственный интеллект и киберфизические системы

в ОмГУПС · Омск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	194	128	20	270	65 400 ₽

Программа «Искусственный интеллект и киберфизические системы» в ОмГУПС готовит специалистов, способных проектировать и внедрять интеллектуальные системы управления для сложных технических объектов. Упор делается на интеграцию классической теории автоматического управления (в рамках направления «Управление в технических системах») с современными методами машинного обучения, компьютерного зрения и робототехники. Студенты осваивают разработку киберфизических систем — от программирования микроконтроллеров и промышленных контроллеров до создания нейросетевых моделей для анализа данных с датчиков. Уникальность программы в её прикладном характере: выпускники учатся не просто писать код, а внедрять AI-решения в реальные производственные и транспортные процессы. Вуз силён в этом направлении благодаря многолетней инженерной школе и тесным связям с промышленностью, особенно с РЖД и предприятиями Омска. Для поступления нужны результаты ЕГЭ по русскому языку, математике, информатике и физике, что даёт абитуриентам с хорошей физико-математической подготовкой преимущество. Программа подойдёт тем, кто хочет работать на стыке IT и «железа»: автоматизировать производство, разрабатывать интеллектуальные системы управления для транспорта, энергетики или промышленных роботов. Перспективы выпускников связаны с растущим спросом на инженеров, понимающих и алгоритмы, и физику процессов. Они востребованы в отделах автоматизации заводов, R&D-центрах транспортных и энергетических компаний, а также в стартапах, создающих киберфизические устройства. Благодаря фундаментальной подготовке по управлению, такие специалисты могут дорастать до руководителей проектов по цифровизации производств.

Направление «Управление в технических системах» (ФГОС 27.03.04) готовит специалистов, способных проектировать, внедрять и эксплуатировать автоматизированные системы управления для промышленных и технических объектов. Студенты изучают методы сбора и обработки информации, принципы построения систем автоматического управления, а также основы робототехники и мехатроники. Обучение сочетает фундаментальную инженерную подготовку с практическими навыками программирования микроконтроллеров и промышленных контроллеров. Ключевые дисциплины: теория автоматического управления, технические измерения и приборы, микропроцессорная техника, программирование (C, C++, Python), SCADA-системы, промышленные сети, электроника и схемотехника. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы управления, моделировать динамические системы, настраивать регуляторы и интегрировать аппаратно-программные комплексы. Выпускник владеет навыками проектирования систем управления, работы с контрольно-измерительными приборами, программирования промышленных контроллеров (PLC) и создания человеко-машинных интерфейсов. Он способен анализировать технологические процессы, оптимизировать их параметры и обеспечивать кибербезопасность систем управления. Направление востребовано в автоматизации производства, энергетике, транспорте, нефтегазовом секторе и робототехнике. Особенность — междисциплинарный характер: сочетание электроники, программирования и системного анализа. Выпускники могут работать с «умными» производствами (Industry 4.0), системами Интернета вещей (IoT) и промышленной автоматикой.

Выпускники работают инженерами по автоматизации, программистами PLC, специалистами по SCADA-системам, инженерами-электрониками, разработчиками систем управления, инженерами по КИПиА, менеджерами проектов автоматизации. Востребованы на предприятиях машиностроения, нефтехимии, энергетики, в проектных организациях, IT-компаниях, занимающихся промышленным ПО. Перспективы: рост до главного инженера проекта, технического директора или руководителя отдела автоматизации. Рынок труда стабильно высокий из-за цифровизации промышленности.