Прикладная математика и информатика

в ОмГУ им. Ф.М. Достоевского · Омск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	196	146	104	200	176 400 ₽
2025	144	—	55	100	153 720 ₽
2018	186	—	65	50	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в ОмГУ готовят специалистов, владеющих математическим аппаратом для моделирования сложных процессов и современными инструментами разработки. Акцент сделан на прикладной стороне: студенты осваивают численные методы, алгоритмы, базы данных и языки программирования (C++, Python, Java), но при этом получают фундаментальную математическую базу — математический анализ, дифференциальные уравнения, дискретную математику. Особенность программы — её инженерно-технический уклон: выпускники учатся не просто программировать, а решать задачи, требующие глубокого понимания физики и математики, что подтверждается списком вступительных ЕГЭ (математика, физика, информатика). ОмГУ им. Ф.М. Достоевского — один из крупнейших и сильнейших вузов Омской области с широким академическим профилем, но именно на этом направлении он обеспечивает классическое университетское образование в области IT и прикладной математики. Программа подойдёт тем, кто любит математику и физику, готов много программировать и хочет получить универсальное образование, позволяющее работать как в IT-разработке, так и в науке или аналитике. После выпуска можно строить карьеру разработчика, аналитика данных, специалиста по математическому моделированию или системного архитектора — востребованность таких специалистов высока в банках, телекоме, промышленности и R&D-центрах. Также программа даёт хорошую базу для продолжения обучения в магистратуре, в том числе по смежным направлениям.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.