Когнитивное моделирование

в ОмГТУ · Омск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	1	0	—

Когнитивное моделирование изучает, как формализовать знания, представления и решения человека или группы при анализе сложных систем. Темами диссертаций становятся когнитивные карты, модели причинных связей, поддержка решений, человеко-машинное взаимодействие, представление знаний и прогнозирование поведения системы при неполной информации. Аспиранты осваивают системный анализ, дискретную математику, экспертные методы, анализ данных, машинное обучение, имитационное моделирование и разработку программных прототипов. Модель проверяют на согласованность, устойчивость и способность объяснять наблюдаемые результаты. В ОмГТУ эта специальность развивается в технической среде, где когнитивные модели могут применяться к управлению производством, информационным системам и инженерным решениям. Междисциплинарный характер работы требует соединять математическую формализацию с корректным сбором экспертных или поведенческих данных. Аспирант учится явно фиксировать предположения, различать мнение эксперта и эмпирический факт, сравнивать альтернативные структуры модели. Программная реализация помогает проводить сценарные эксперименты и показывать практическую применимость результата. Программа подойдёт специалистам по системному анализу, искусственному интеллекту, психологии познания, управлению и прикладной математике. Нужны навыки программирования и готовность работать на границе нескольких дисциплин. Степень кандидата наук по этой специальности позволяет преподавать, вести междисциплинарные исследования и создавать системы поддержки решений. Полученные компетенции применимы в аналитике, управлении сложными проектами, проектировании интеллектуальных интерфейсов и моделировании ситуаций, где данные неполны, а решения зависят от человеческих оценок.

Направление «Когнитивное моделирование» (ФГОС 5.12.4) относится к аспирантуре и готовит исследователей и разработчиков в области создания и анализа когнитивных моделей — формальных представлений процессов восприятия, мышления, обучения и принятия решений. Студенты изучают методы моделирования когнитивных архитектур, нейросетевые подходы, математические модели когнитивных процессов, а также принципы человеко-машинного взаимодействия. Особое внимание уделяется междисциплинарному синтезу когнитивной психологии, нейронауки, искусственного интеллекта и компьютерных наук. Ключевые дисциплины: когнитивная психология, нейронаука, теория искусственного интеллекта, математическое моделирование, нейронные сети, когнитивные архитектуры (ACT-R, SOAR), методы обработки сигналов мозга (ЭЭГ, фМРТ), анализ данных и машинное обучение. Студенты учатся строить модели когнитивных процессов, проводить эксперименты, анализировать поведенческие и нейрофизиологические данные, разрабатывать алгоритмы для интеллектуальных систем. Выпускник получает навыки: разработка когнитивных моделей, программирование (Python, R), статистический анализ, работа с нейроинтерфейсами, проектирование человеко-машинных систем, проведение экспериментальных исследований. Компетенции: способность формализовать когнитивные процессы, интерпретировать данные нейровизуализации, создавать адаптивные интерфейсы и системы поддержки принятия решений. Направление применяется в робототехнике (создание автономных агентов), в разработке интеллектуальных помощников, в нейромаркетинге, в образовательных технологиях (адаптивное обучение), в медицинской диагностике (моделирование когнитивных нарушений), в кибербезопасности (анализ поведения пользователей). Особенность — фокус на понимании и имитации человеческого познания, что позволяет создавать системы, способные взаимодействовать с человеком на естественном уровне.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских центрах (например, Институт когнитивных нейронаук, лаборатории ИИ), разработчиками когнитивных моделей в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), специалистами по нейроинтерфейсам, аналитиками в нейромаркетинге, преподавателями вузов. Востребованность высокая в связи с развитием ИИ и нейротехнологий; перспективы — руководство проектами по созданию интеллектуальных систем, работа в стартапах EdTech и HealthTech.