Статистика

в ОГУ · Оренбург

Заказчики целевого — приём 2026

Территориальный Орган Федеральной Службы Государственной Статистики По Оренбургской Области · 3 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	175	—	36	50	171 000 ₽
2025	115	—	20	100	153 000 ₽
2018	—	—	13	15	—

На программе «Статистика» в ОГУ учат собирать, обрабатывать и анализировать числовые данные, используя математические модели и современные IT-инструменты. В отличие от классической математики, здесь акцент сделан на прикладную статистику и работу с информационными системами: студенты осваивают языки программирования (в связке с обязательной информатикой в ЕГЭ) и методы машинного обучения. Упор на инженерно-технический профиль вуза даёт возможность применять статистику в реальных производственных и экономических задачах, а не только в теории. ОГУ — крупнейший вуз Оренбуржья, где это направление входит в блок востребованных экономико-технических специальностей. Программа подойдёт абитуриентам, которым нравится работать с числами и алгоритмами, но не хочется углубляться в чистую математику или программирование ради кода. Выпускники могут стать аналитиками данных, статистиками в банках, страховых компаниях или госструктурах, а также специалистами по бизнес-аналитике — в условиях цифровизации спрос на таких сотрудников в регионе и стране стабильно растёт.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.