Экономика — ОГУ имени И.С. Тургенева (Орел): проходной балл, места, ЕГЭ | Поступашкин
← Каталог / ОГУ имени И.С. Тургенева / Экономика
Магистратура 38.04.01 форма обучения: очная

Экономика

в ОГУ имени И.С. Тургенева · Орел

«Экономика» — программа уровня «магистратура» в вузе ОГУ имени И.С. Тургенева (Орел), направление подготовки 38.04.01 «Экономика». Проходной балл на бюджет в 2018 году — 210. Платных — 20, стоимость обучения — 42 730 ₽/год. Предметы ЕГЭ: русский язык, химия, математика или информатика или физика. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.

Аккредитация и отсрочка

По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026

Какие экзамены нужны

ЕГЭ и дополнительные испытания для поступления на это направление

Обязательные
Русский языкмин 40Химиямин 39
По выбору (один из предметов)
Математикамин 40 или Информатикамин 44 или Физикамин 39

📋 Конкурс на эту программу — приём 2026

Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты. «Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям», а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате). Обновлено: 2026-08-28 20:00:11.

Вид мест / форма Мест Подано СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
Платные места Заочная · Магистратура 20 26 3 — 60 Список →
Все конкурсные группы вуза + найти себя по коду поступающего →

История приёма

Год БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. Мест ПЧисло платных мест в этом году. Цена/год
2026 ориентир. — — — 20 42 730 ₽
2025 — — — 20 31 200 ₽
2018 210 — — 20 —

Об обучении на программе

Магистерская программа «Экономика» в ОГУ имени И.С. Тургенева ориентирована на углублённую подготовку аналитиков и исследователей в области экономики предприятий и регионального развития. В рамках обучения студенты осваивают современные методы экономического моделирования, финансового анализа и прогнозирования, с акцентом на практическое применение инструментов для оценки эффективности бизнеса и государственных программ. Особенность программы — интеграция с реальным сектором экономики Орловской области: часть курсов ведётся с участием практиков из региональных предприятий и органов власти, а выпускные работы часто опираются на данные местных организаций. Вуз является крупнейшим классическим университетом региона, что даёт доступ к междисциплинарным ресурсам (экономический факультет сотрудничает с инженерными и IT-кафедрами). Для поступления на бюджет в 2025 году требовалось 210 баллов за вступительные испытания (состав и форма экзаменов уточняются на сайте приёмной комиссии). Программа подойдёт выпускникам бакалавриата, планирующим карьеру в финансовых отделах корпораций, аналитических службах банков или региональных органах управления экономикой. После выпуска возможны позиции экономиста-аналитика, финансового менеджера, специалиста по бюджетированию или научного сотрудника в исследовательских центрах — особенно в контексте анализа экономики Центрального Черноземья. Выпускники также могут продолжить обучение в аспирантуре ОГУ по экономическим специальностям.

О направлении «Экономика»

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →

Кем работать

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.
Заметили ошибку или чего-то не хватает? Расскажите нам — починим баг или добавим новую возможность. Мы читаем каждое сообщение.