Прикладная математика и информатика

в ОГУ имени И.С. Тургенева · Орел

Заказчики целевого — приём 2026

Публичное Акционерное Общество "Россети Центр" · 4 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	211	—	15	15	143 630 ₽
2025	170	—	15	15	128 240 ₽
2018	161	137	25	15	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ОГУ имени И.С. Тургенева готовит специалистов, способных решать прикладные задачи с помощью математического моделирования и современных IT-инструментов. Упор сделан на математический анализ, численные методы, алгоритмы и структуры данных, а также на языки программирования и базы данных. Отличительная особенность — встроенная подготовка по физике (она входит в перечень вступительных ЕГЭ), что позволяет выпускникам работать на стыке математики, информатики и инженерных дисциплин. Студенты учатся не просто писать код, а формализовать реальные проблемы в математические модели и реализовывать их программно. Вуз силён в этом направлении за счёт статуса головного классического университета региона, где фундаментальные науки сочетаются с инженерными школами. Вуз использует ресурсы собственных научных лабораторий и имеет давние связи с промышленными предприятиями Орловской области, что даёт студентам базу для практики. Программа подойдёт тем, кто хочет получить фундаментальное математическое образование с уверенным владением программированием, но не ограничиваться чистым кодингом. Выпускники востребованы как аналитики данных, разработчики математического ПО, специалисты по моделированию в промышленности и IT-отделах крупных предприятий. Карьерные перспективы включают работу в банковском секторе, в научно-исследовательских институтах и в компаниях, занимающихся цифровизацией производства.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.