Прикладная математика и информатика

в НВГУ · Нижневартовск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	25	108 000 ₽

На программе «Прикладная математика и информатика» в НВГУ готовят специалистов, владеющих математическим аппаратом и современными инструментами программирования. Упор делается на прикладные задачи: студенты осваивают математическое моделирование, алгоритмы обработки данных и разработку программного обеспечения. Учитывая профиль вуза, значительная часть учебных проектов и кейсов может быть связана с моделированием технологических процессов в нефтегазовой отрасли, а также с анализом данных для промышленных предприятий региона. Форма обучения — mixed (смешанная), что предполагает сочетание очных занятий с дистанционными технологиями. НВГУ — классический вуз, исторически завязанный на кадровые потребности нефтегазового сектора ХМАО. По направлению 01.03.02 вуз предлагает очно-заочный формат, что удобно для совмещения с работой. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, информатике и физике. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят получить фундаментальную математическую подготовку с уклоном в IT, но при этом планируют работать и жить в Западной Сибири. Выпускники востребованы как аналитики данных, разработчики и инженеры-программисты на предприятиях ТЭК, в IT-отделах региональных компаний и административных структурах. Степень бакалавра открывает путь к карьерному росту в цифровой трансформации промышленности округа.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.