Прикладная математика и информатика

в НовГУ · Великий Новгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	20	—	—
2018	90	—	5	1	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в НовГУ готовит специалистов, способных решать сложные задачи на стыке математического моделирования и IT-разработки. Акцент в обучении сделан на анализе данных, численных методах и алгоритмах для автоматизации процессов в промышленности, науке и бизнесе. Студенты работают с современными языками программирования и инструментами обработки больших данных, а также осваивают методы машинного обучения и оптимизации. Особенность программы — привязка учебных проектов к реальным задачам предприятий Новгородской области, что позволяет сразу применять знания на практике. НовГУ силён в данном направлении благодаря сформированным научным школам в области прикладной математики, унаследованным от предшествующих институтов. У вуза налажено партнёрство с региональными IT-компаниями и производственными кластерами, что даёт студентам доступ к актуальным кейсам и базам для практик. Стоимость обучения на платной основе уточняется на сайте приёмной комиссии, но для очной магистратуры она обычно сопоставима со средними показателями по региону. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата с математическим или IT-бэкграундом, которые хотят углубить знания в прикладной математике и получить навыки программирования для работы с данными. После выпуска открыты перспективы в должностях аналитика данных, инженера-математика, разработчика алгоритмов или исследователя в IT-отделах крупных компаний и научно-производственных центрах. Благодаря расположению вуза в Великом Новгороде, выпускники также востребованы в местных технологических стартапах и филиалах федеральных корпораций.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.