Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

в НовГУ · Великий Новгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	170	—	3	1	200 000 ₽

Аспиранты разрабатывают математические описания физических, технических, биологических и социально-экономических процессов, численные алгоритмы и программные средства для расчётов. Темами диссертаций становятся обратные и оптимизационные задачи, моделирование динамических систем, обработка больших данных, вычислительная механика, прогнозирование и создание специализированных комплексов программ. Осваиваются дифференциальные уравнения, методы оптимизации, оценка устойчивости и погрешности, параллельные вычисления, научное программирование, верификация кода и сопоставление результатов с наблюдениями. НовГУ является многопрофильным университетом, поэтому математическое моделирование может опираться на задачи инженерии, физики, электроники, медицины и региональных исследований. Подготовка требует тесной связи между предметной областью и вычислительным методом: модель должна сохранять существенные свойства объекта, а программа – давать воспроизводимый результат. Устоявшиеся научные традиции подразделений, вошедших в университет, поддерживают сочетание фундаментальных и прикладных постановок. Программа подойдёт математикам, программистам, физикам и инженерам, готовым работать на границе дисциплин. Степень кандидата физико-математических наук помогает развиваться в академической сфере, преподавании и исследовательской разработке программных систем. Выпускник умеет формализовать задачу, подобрать вычислительный метод, оценить его ограничения и превратить алгоритм в проверяемый программный комплекс для анализа и прогноза.

Направление «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (ФГОС 1.2.2, аспирантура) готовит исследователей и разработчиков, способных создавать математические модели сложных процессов, разрабатывать численные алгоритмы их решения и реализовывать эти алгоритмы в виде программных комплексов. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области вычислительной математики, программирования и системного анализа, что позволяет выпускникам работать на стыке математики, информатики и прикладных наук. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы (конечных разностей, конечных элементов, Монте-Карло и др.), параллельные вычисления, теорию оптимизации, методы машинного обучения, а также языки и технологии программирования (C++, Python, Fortran, MPI, CUDA). Студенты изучают построение моделей для физических, биологических, экономических и инженерных систем, анализ их устойчивости и точности, а также разработку высокопроизводительных вычислительных комплексов. Выпускники получают глубокие знания в области прикладной математики и информатики, навыки алгоритмизации и программирования, умение критически оценивать адекватность моделей и интерпретировать результаты. Они владеют современными численными методами, технологиями параллельного и распределенного программирования, а также инструментами визуализации данных. Компетенции включают способность к научно-исследовательской деятельности, разработке новых алгоритмов и программного обеспечения для решения прикладных задач. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах (РАН, отраслевые НИИ), высокотехнологичных компаниях (IT, авиастроение, нефтегазовый сектор, фармацевтика), а также в финансовом секторе (количественные финансы, риск-менеджмент). Особенность — междисциплинарность: выпускники могут работать как в фундаментальной науке, так и в индустрии, решая задачи от прогнозирования погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в академических институтах и лабораториях, разработчиками численных методов и программного обеспечения в IT-компаниях (например, Яндекс, Сбер, Росатом), инженерами-математиками в авиа- и ракетостроении (ОКБ Сухого, НПО Энергомаш), аналитиками в финансовых организациях (банки, хедж-фонды), а также преподавателями вузов. Востребованы специалисты по математическому моделированию в нефтегазовом секторе (Schlumberger, Газпром нефть) и биоинформатике. Перспективы карьерного роста — от младшего научного сотрудника до руководителя научной группы или отдела разработки. Рынок труда испытывает дефицит специалистов, владеющих современными численными методами и высокопроизводительными вычислениями, поэтому выпускники имеют высокую конкурентоспособность и широкие возможности для трудоустройства.