Искусственный интеллект

в НовГУ · Великий Новгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	10	130 000 ₽

Магистерская программа «Искусственный интеллект» в НовГУ реализуется в заочной форме по направлению «Информатика и вычислительная техника». Обучение сфокусировано на практических методах машинного обучения, обработки больших данных и проектировании интеллектуальных систем. Особенность подготовки — акцент на прикладные задачи: студенты работают с нейросетевыми архитектурами, инструментами анализа данных и алгоритмами компьютерного зрения. Учебный план строится на базе научных школ вуза, сформированных на основе бывших новгородских институтов, что даёт сочетание фундаментальной ИТ-подготовки и региональной инженерной практики. НовГУ как головной вуз области обеспечивает доступ к лабораториям и проектам, связанным с цифровизацией городской среды и промышленности. Поступление на программу — по результатам вступительных испытаний (уточняются на странице приёма). Вуз расположен в Великом Новгороде, что даёт студентам уникальную среду: исторический контекст сочетается с развитием IT-инфраструктуры, а небольшой размер города упрощает совмещение учёбы с работой. Программа подойдёт тем, кто уже имеет базовое IT-образование или опыт разработки и хочет углубиться в искусственный интеллект без отрыва от карьеры: заочная форма позволяет работать параллельно. Выпускники востребованы как data scientist, ML-инженеры и аналитики в компаниях, внедряющих ИИ в производство, логистику или госуправление — особенно в северо-западном регионе, где НовГУ является ключевым поставщиком кадров для цифровой экономики.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.