Прикладная математика и информатика

в ННГУ им. Н.И. Лобачевского · Нижний Новгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	82	—	10	10	265 000 ₽
2025	—	—	45	50	230 000 ₽
2018	156	150	53	30	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в ННГУ имени Лобачевского ориентирована на углублённую математическую подготовку с уклоном в современные информационные технологии. Студенты изучают методы математического моделирования, численные алгоритмы, теорию вероятностей и статистику, а также программную инженерию и анализ данных. Особенность программы — интеграция фундаментальной математики с прикладными задачами: от разработки алгоритмов машинного обучения до оптимизации вычислительных процессов. Учебный план включает работу с большими данными, высокопроизводительные вычисления и проекты по цифровой обработке сигналов, что позволяет выпускникам решать задачи в науке, промышленности и IT. ННГУ силён в этом направлении благодаря статусу национального исследовательского университета и более чем вековой истории математической школы. Вуз активно сотрудничает с Институтом прикладной математики РАН и IT-кластером Нижнего Новгорода, что даёт доступ к реальным исследовательским проектам. Стоимость обучения на платной основе не указана, но традиционно для ННГУ она ниже, чем в столичных вузах, при сопоставимом качестве. Программа подойдёт тем, кто хочет сочетать глубокие математические знания с практическими навыками программирования и анализа данных. Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах, IT-компаниях (включая «Яндекс», «Сбер» и нижегородские стартапы), а также в сфере финтеха и инженерии. Карьерные перспективы включают позиции аналитика данных, разработчика алгоритмов, научного сотрудника или специалиста по математическому моделированию. Благодаря фундаментальной базе, многие продолжают обучение в аспирантуре ННГУ или работают над грантовыми проектами.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.