Прикладная математика и информатика

в ННГУ им. Н.И. Лобачевского · Нижний Новгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	232	—	110	20	260 000 ₽
2025	240	177	110	20	225 000 ₽
2018	150	132	14	60	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ННГУ имени Лобачевского сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическим программированием. Студенты изучают математический анализ, дифференциальные уравнения и численные методы, параллельно осваивая современные языки программирования, алгоритмы и технологии обработки данных. Особый акцент сделан на математическом моделировании и вычислительных методах, что позволяет выпускникам решать прикладные задачи в науке, инженерии и IT-индустрии. Форма обучения mixed подразумевает гибридный формат с элементами дистанционных технологий. ННГУ как национальный исследовательский университет имеет сильные математические школы, особенно в области дифференциальных уравнений и теории управления. Стоимость обучения на контрактной основе в открытых источниках не указана, но традиционно для ННГУ она ниже, чем в столичных вузах. Вуз обладает собственными вычислительными кластерами и лабораториями, где студенты могут применять полученные знания. Программа подойдет тем, кто хочет совместить глубокую математику с IT-навыками и готов работать на стыке теории и практики. Выпускники востребованы в качестве аналитиков данных, разработчиков математических моделей и инженеров-программистов в научно-исследовательских институтах, IT-компаниях и промышленности. Многие продолжают обучение в магистратуре ННГУ по смежным направлениям, в том числе в области искусственного интеллекта и суперкомпьютерных технологий.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.