Экономика

в НИЯУ МИФИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	106	—	—	85	460 000 ₽
2025	—	—	25	95	372 000 ₽
2018	—	—	20	5	—

Магистерская программа «Экономика» в НИЯУ МИФИ реализуется на стыке фундаментальной экономической теории и прикладных инженерно-технологических компетенций. Студентов готовят к анализу и моделированию экономических процессов в высокотехнологичных отраслях, с акцентом на цифровую трансформацию бизнеса, управление инновациями и экономическую безопасность сложных технических систем. В отличие от классических экономических вузов, здесь значительная часть учебного плана посвящена работе с большими данными, эконометрическому программированию и экономико-математическому моделированию, что позволяет выпускникам решать задачи на стыке экономики, IT и инженерии. Особенность программы — ориентация на реальные кейсы из атомной отрасли и смежных высокотехнологичных секторов, включая анализ эффективности инвестиционных проектов в энергетике и кибербезопасности. Вуз является головным ядерным университетом страны с мощной исследовательской базой, что даёт программе уникальное преимущество: преподавание ведут не только экономисты, но и практикующие инженеры и учёные из лабораторий МИФИ. Студенты имеют доступ к суперкомпьютерному центру и данным реальных предприятий Госкорпорации «Росатом». Программа подойдёт выпускникам бакалавриата с техническим или экономическим бэкграундом, которые хотят работать на стыке экономики и высоких технологий. Выпускники востребованы в госкорпорациях (прежде всего в «Росатоме» и его дочерних структурах), в аналитических отделах IT-компаний, в инвестиционных подразделениях энергетических холдингов, а также в научно-исследовательских институтах, занимающихся экономикой инноваций. Учитывая профиль вуза, карьерные перспективы особенно сильны в сегментах, где требуется глубокое понимание как экономических механизмов, так и технической специфики производства.

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.