Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в НИЯУ МИФИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	163	—	2	1	590 000 ₽

Аспиранты разрабатывают методы автоматизации технологических процессов и производств, объединяя датчики, исполнительные устройства, контроллеры и программное управление. Диссертации могут касаться оптимального и адаптивного управления, цифровых двойников, роботизации, диагностики, диспетчеризации, предиктивного обслуживания и безопасности процессов. Осваиваются теория автоматического управления, моделирование динамики, промышленное программирование, обработка сигналов, идентификация объектов и стендовые испытания. В НИЯУ МИФИ специальность связана с управлением сложными техническими объектами энергетики и высокотехнологичной индустрии. Такие объекты предъявляют повышенные требования к надёжности, контролю состояния и корректной работе при отклонениях режима. Инженерно-физическая подготовка помогает аспиранту понимать природу процесса, а цифровые компетенции – строить алгоритмы и программно-аппаратные комплексы. Исследование должно подтверждать работоспособность системы не только в штатных, но и в переходных и аварийных сценариях. Программа подходит специалистам по автоматике, управлению, электронике, робототехнике и промышленным информационным системам. Степень кандидата технических наук полезна для исследований и разработок, системной интеграции, технического руководства и преподавания. Выпускник умеет построить модель объекта, выбрать структуру регулятора, интегрировать измерительные каналы, оценить устойчивость и безопасность, а затем проверить алгоритм на стенде или данных реального процесса.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.