Информационно-измерительные и управляющие системы

в НИЯУ МИФИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	134	—	1	1	590 000 ₽

Аспиранты разрабатывают системы, которые измеряют параметры объекта, обрабатывают данные и формируют управляющее воздействие. Темами диссертаций становятся датчики и измерительные каналы, интеллектуальная диагностика, распределённые системы контроля, слияние данных, оценивание состояния, отказоустойчивое управление и метрологическое обеспечение. Осваиваются теория измерений и управления, обработка сигналов, системное моделирование, программирование встраиваемых устройств, стендовые испытания и анализ погрешностей. В НИЯУ МИФИ специальность связана с задачами сложных и ответственных технических объектов, характерных для энергетики, экспериментальной физики и высокотехнологичной промышленности. В таких системах важны точность, быстродействие, надёжность и возможность проверить каждое решение. Аспирант рассматривает полный измерительный тракт – от первичного преобразователя и помех до алгоритма принятия решения. Цифровая и инженерно-физическая среда университета поддерживает сочетание аппаратной разработки с анализом данных. Программа подойдёт приборостроителям, специалистам по автоматике, электронике, метрологии и программно-аппаратным комплексам. Степень кандидата технических наук полезна для исследовательской карьеры, системной инженерии, разработки средств контроля и преподавания. Выпускник умеет формулировать требования к системе, строить модель ошибок, выбирать датчики и алгоритмы, проводить испытания и доказывать, что полученное измерение или управляющее решение соответствует заданной точности.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.