Прикладные математика и физика

в НИЯУ МИФИ · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Национальный Исследовательский Центр "Курчатовский Институт"

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	5	—	—
2025	279	234	6	—	—
2018	255	215	43	5	—

Программа «Прикладные математика и физика» в НИЯУ МИФИ готовит универсальных инженеров-исследователей, способных решать задачи на стыке фундаментальной физики и математического моделирования. Упор сделан на глубокое изучение теоретической физики, вычислительных методов, математического анализа и программирования. Особенность подготовки — интеграция с реальными проектами институтов РАН и лабораторий вуза: студенты с первых курсов работают с научными установками и учатся переводить физические задачи в алгоритмы для суперкомпьютеров. Вуз является головным ядерным центром страны, что даёт доступ к уникальной экспериментальной базе и преподавателям-практикам из ведущих научных институтов. Стоимость контрактного обучения не объявлена, но по традиции МИФИ она сопоставима с ведущими техническими вузами Москвы. Программа идеальна для тех, кто хочет заниматься наукой или R&D в высокотехнологичных отраслях: от атомной энергетики и аэрокосмоса до финансового моделирования и Data Science. После выпуска открыт путь в магистратуру МИФИ, а также в корпоративные лаборатории «Росатома», «Сбера» и «Яндекса», где востребованы специалисты, владеющие одновременно физикой и современными методами вычислений.

Направление «Прикладные математика и физика» (ФГОС 03.03.01) готовит специалистов, владеющих глубокими знаниями в области математического моделирования, физики и информационных технологий. Студенты учатся применять математический аппарат для решения сложных научных и инженерных задач, анализировать физические процессы и разрабатывать алгоритмы для вычислительных систем. Программа сочетает фундаментальную подготовку по математике и физике с практическим программированием и работой с современным измерительным оборудованием. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дифференциальные уравнения, теоретическую и экспериментальную физику, численные методы, компьютерное моделирование, программирование на C++ и Python, а также специализированные курсы по физике конденсированного состояния, квантовой механике и гидродинамике. Студенты изучают методы математической физики, обработки данных, машинного обучения и работу с высокопроизводительными вычислительными системами. Выпускники получают компетенции в построении математических моделей физических процессов, проведении вычислительных экспериментов, анализе данных, разработке алгоритмов и программного обеспечения. Они умеют работать с научным оборудованием, интерпретировать результаты измерений и решать междисциплинарные задачи. Навыки включают владение методами оптимизации, статистического анализа и визуализации данных. Направление применяется в фундаментальной и прикладной науке, аэрокосмической отрасли, энергетике, материаловедении, геофизике, биофизике и IT-сфере. Особенность программы — синергия математики и физики, позволяющая выпускникам работать на стыке дисциплин и решать задачи, требующие как теоретического мышления, так и практических навыков программирования. Это делает направление уникальным для тех, кто хочет заниматься научными исследованиями или разработкой инновационных технологий.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских институтах (например, РАН, Курчатовский институт), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Сколково), разработчиками математических моделей и алгоритмов в IT-компаниях (Яндекс, Сбербанк, Huawei), аналитиками данных в финансовом секторе или специалистами по вычислительной физике в инжиниринговых центрах. Востребованы должности инженера-программиста, data scientist, физика-исследователя, математика-модельера. Перспективы включают рост до руководителя лаборатории, главного специалиста по моделированию или технического директора. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов в связи с цифровизацией науки и промышленности.