Прикладная математика и информатика

в НИЯУ МИФИ · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Национальный Исследовательский Центр "Курчатовский Институт"

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	267	8	70	530 000 ₽
2025	300	219	55	35	440 000 ₽
2018	275	233	30	5	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в НИЯУ МИФИ сочетает фундаментальную математическую подготовку с углублённым изучением алгоритмов, системного программирования и методов машинного обучения. Особый акцент сделан на вычислительную математику и моделирование физических процессов: студенты учатся писать код для высокопроизводительных вычислений, работать с суперкомпьютерами и решать задачи, приближенные к реальным инженерным и научным проектам. В отличие от классических IT-факультетов, здесь значительная часть курсов посвящена математическому анализу, дифференциальным уравнениям и численным методам, что даёт выпускникам преимущество в научно-исследовательских и R&D-отделах. Вуз силён в этой программе благодаря своей исторической специализации: будучи головным ядерным вузом, МИФИ десятилетиями готовит математиков и программистов для систем реального времени, моделирования ядерных реакторов и обработки больших данных с экспериментальных установок. Стоимость обучения на платной основе не указана, но традиционно в МИФИ она сопоставима с ведущими техническими вузами Москвы. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто научиться программировать, а понимать математическую суть алгоритмов и уметь работать на стыке IT и точных наук. Выпускники востребованы в IT-компаниях, занимающихся научными расчётами (например, Яндекс, Сбер, Росатом), в лабораториях по искусственному интеллекту и в оборонно-промышленном комплексе. Многие продолжают обучение в магистратуре МИФИ по смежным направлениям — от математического моделирования до кибербезопасности.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.