Прикладная математика и информатика

в НИ ТГУ · Томск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	219	145	48	42	215 000 ₽
2025	193	153	88	18	177 000 ₽
2018	208	181	87	20	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в НИ ТГУ готовит специалистов, способных строить математические модели и создавать алгоритмы для решения задач из физики, экономики, биологии и IT. Упор делается на фундаментальную математическую подготовку (анализ, дифференциальные уравнения, дискретная математика) в сочетании с современными языками программирования и технологиями разработки. Особенность программы — интеграция с научными лабораториями вуза: студенты с младших курсов участвуют в прикладных проектах, например, в области анализа данных или вычислительной механики. ТГУ — классический исследовательский университет с сильной школой прикладной математики и кибернетики. Вуз располагает собственным суперкомпьютерным центром и доступом к базам данных научных публикаций, что позволяет отрабатывать навыки на реальных вычислительных задачах. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто программировать, а понимать математическую суть процессов: от прогнозирования финансовых рисков до обработки изображений. Выпускники востребованы в IT-компаниях (разработка алгоритмов, Data Science), научно-исследовательских институтах и банковском секторе. Благодаря фундаментальной базе они легко адаптируются к новым технологиям, а диплом НИ ТГУ котируется как в России, так и за рубежом.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.