Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в НГУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	95	—	6	3	330 000 ₽

Аспиранты разрабатывают математические методы и системное программное обеспечение для вычислительных систем, комплексов и сетей. Исследования могут касаться операционных и распределённых систем, компиляторов, базовых программных платформ, параллельных вычислений, сетевых протоколов, надёжности, защиты и оценки производительности. Работа включает формализацию требований, проектирование алгоритмов и архитектуры, доказательство свойств, программную реализацию, нагрузочное тестирование и воспроизводимые вычислительные эксперименты. НГУ расположен в Академгородке и встроен в научную среду, где информатика развивается рядом с математикой, физикой и задачами обработки экспериментальных данных. Такая среда позволяет исследовать программное обеспечение не только как прикладной продукт, но и как объект строгого анализа. Подготовка опирается на фундаментальные дисциплины, научные семинары и связь с исследовательскими задачами институтов Сибирского отделения РАН и технологического сектора Новосибирска. Программа подойдёт разработчикам, системным программистам и выпускникам компьютерных направлений, которым интересно создавать новые методы и проверять их научную состоятельность. Степень кандидата технических наук полезна для карьеры в исследованиях и разработке, архитектуре сложных систем, высокопроизводительных вычислениях и преподавании. Выпускник способен обосновать устройство программного комплекса, оценить его корректность и эффективность, организовать эксперимент и представить результат профессиональному сообществу.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.