Информатика и вычислительная техника

в НГУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	122	—	182	48	310 000 ₽
2025	—	—	78	22	246 000 ₽
2018	—	—	50	20	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в НГУ готовит специалистов, способных разрабатывать сложные программно-аппаратные системы и проводить научные исследования в области вычислительной техники. Акцент сделан на глубокое изучение архитектуры вычислительных систем, высокопроизводительных вычислений, методов искусственного интеллекта и анализа данных. Учебный план включает работу с суперкомпьютерными технологиями и проектирование распределенных систем, что обусловлено тесной интеграцией вуза с институтами Сибирского отделения РАН, где студенты проходят практику и выполняют исследования. НГУ — один из немногих вузов, где магистратура по этому направлению напрямую связана с Академгородком — крупнейшим научным центром. Стоимость обучения для контрактников не объявлена, но традиционно в НГУ она ниже, чем в столичных вузах. Сильная сторона — доступ к лабораториям и вычислительным ресурсам институтов СО РАН, а также преподаватели-практики, ведущие учёные и разработчики. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят заниматься наукой или R&D в области вычислительной техники, а также разработчикам, стремящимся углубить знания в high-performance computing. После выпуска открыты перспективы работы в научно-исследовательских институтах СО РАН, IT-компаниях Новосибирска (включая крупные корпоративные центры разработки) и стартапах Академгородка. Выпускники востребованы как инженеры-исследователи, архитекторы вычислительных систем и разработчики сложного ПО.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.