Прикладные математика и физика

в НГУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	5	5	220 000 ₽
2025	—	—	20	15	220 000 ₽

Магистерская программа «Прикладные математика и физика» в НГУ ориентирована на подготовку специалистов, способных применять методы математического моделирования и вычислительного эксперимента для решения задач в физике, механике и смежных областях. Учебный план сочетает углублённое изучение разделов теоретической физики (механика сплошных сред, физика плазмы, квантовая теория) с освоением современных численных методов и программирования. Особый акцент сделан на междисциплинарные проекты: студенты работают с реальными данными из лабораторий и научных институтов, осваивая навыки построения физических моделей и их компьютерной реализации. Программа предполагает интенсивную научно-исследовательскую работу под руководством действующих учёных. НГУ исторически силён в фундаментальной физико-математической школе благодаря интеграции с институтами Сибирского отделения РАН. Студенты программы имеют доступ к уникальной экспериментальной базе и вычислительным ресурсам Академгородка, а многие преподаватели — ведущие исследователи из академических институтов. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по физике, математике или инженерии, которые хотят развить навыки математического моделирования и вычислительного эксперимента. Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах (прежде всего, в структурах СО РАН), в R&D-отделах высокотехнологичных компаний (авиация, энергетика, IT), а также в сфере разработки программного обеспечения для инженерных расчётов. Карьерные перспективы включают как академическую карьеру, так и позиции аналитика данных или инженера-исследователя в промышленности.

Направление «Прикладные математика и физика» (03.04.01) в магистратуре готовит специалистов, способных применять математические методы и физические законы для решения сложных научно-технических задач. Студенты учатся моделировать физические процессы, разрабатывать численные алгоритмы, обрабатывать экспериментальные данные и создавать программное обеспечение для научных исследований. Ключевые дисциплины: вычислительная математика, математическое моделирование, теория вероятностей и случайных процессов, физика конденсированного состояния, гидродинамика, квантовая механика, методы оптимизации. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++), пакеты символьных вычислений (Mathematica, Maple) и среды для научных расчетов (MATLAB, COMSOL). Выпускники владеют навыками построения математических моделей, анализа устойчивости решений, проведения вычислительных экспериментов, интерпретации результатов. Они умеют работать с большими данными, применять методы машинного обучения, проводить физические измерения и обрабатывать сигналы. Компетенции включают способность к междисциплинарной коммуникации, управлению проектами и презентации научных результатов. Направление интересно своей прикладной направленностью: выпускники востребованы в наукоемких отраслях — аэрокосмической, оборонной, энергетической, нефтегазовой, а также в IT-секторе (разработка ПО для моделирования). Особенность — тесная связь фундаментальной науки и инженерной практики, что позволяет решать задачи от прогноза погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники работают научными сотрудниками в исследовательских институтах (РАН, Курчатовский институт, Сколково), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Airbus, Siemens), аналитиками данных в банках и IT-компаниях. Конкретные должности: математик-модельер, инженер-программист, физик-вычислитель, специалист по обработке данных, разработчик алгоритмов. Рынок труда демонстрирует высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах искусственного интеллекта, моделирования сложных систем и цифровой трансформации промышленности.