Математика и компьютерные науки

в НГУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	112	—	50	30	253 000 ₽
2025	—	—	25	15	220 000 ₽
2018	—	—	25	5	—

Программа магистратуры «Математика и компьютерные науки» в НГУ готовит специалистов, способных сочетать глубокие математические методы с современными алгоритмами и технологиями программирования. В основе обучения лежит фундаментальная математическая подготовка (алгебра, геометрия, теория вероятностей, математическая логика), которая дополняется интенсивным изучением computer science: анализ данных, машинное обучение, алгоритмы и структуры данных, разработка высоконагруженных систем. Уникальный акцент сделан на прикладных задачах — от моделирования физических процессов до обработки больших массивов научных данных, что напрямую связано с исследовательской инфраструктурой Академгородка. НГУ — это вуз, где математика и computer science исторически являются опорными направлениями, подкреплёнными тесным сотрудничеством с институтами СО РАН (Институт математики, Институт вычислительной математики и математической геофизики). Студенты имеют доступ к реальным научным проектам и суперкомпьютерным мощностям. Эта программа подойдёт выпускникам бакалавриата с сильной математической базой, которые хотят не просто писать код, а понимать его математическую основу и заниматься наукоёмкой разработкой. Перспективы после выпуска: работа в научно-исследовательских институтах РАН, R&D-отделах IT-компаний (в том числе в сфере финтеха, биоинформатики и моделирования), а также продолжение академической карьеры в аспирантуре НГУ или зарубежных университетов. Выпускники востребованы как математики-аналитики, data scientists и разработчики алгоритмов в задачах, где требуется нестандартное решение.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.