Прикладная математика и информатика

в НГУ · Новосибирск

Заказчики целевого — приём 2026

Городское Управление Образованием Администрации Города Черногорска · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	1	—	—
2025	—	—	—	15	650 000 ₽
2018	—	—	65	5	—

Программа магистратуры «Прикладная математика и информатика» в НГУ ориентирована на углублённую математическую подготовку с уклоном в современные вычислительные методы и разработку алгоритмов. Студенты изучают математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и статистику, а также программирование на высоком уровне (C++, Python, фреймворки для научных вычислений). Особенность программы — тесная интеграция с исследовательскими институтами СО РАН: значительная часть курсов и проектов проводится на базе Института математики, Института вычислительных технологий и других академических лабораторий. Это позволяет студентам сразу работать с реальными научными задачами, а не только с учебными примерами. НГУ исторически силён в фундаментальной математике и информатике благодаря своему расположению в Академгородке и партнёрству с РАН. Вступительные испытания проводятся по утверждённому перечню (см. на сайте вуза). Конкурс традиционно высокий из-за репутации университета как одного из лидеров по математическому и IT-образованию в стране. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математике, физике или IT, которые хотят заниматься научно-исследовательской работой или разработкой сложного ПО для моделирования, анализа данных и искусственного интеллекта. После выпуска возможна карьера в академических институтах (аспирантура, младший научный сотрудник), в IT-компаниях, работающих с big data и машинным обучением (Яндекс, Сбер, Intel, Huawei), а также в аналитических отделах крупных промышленных предприятий. Выпускники НГУ по этому направлению востребованы как в России, так и за рубежом.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.