Прикладные математика и физика

в НГУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	242	198	56	20	241 500 ₽
2025	255	156	28	20	210 000 ₽
2024	0	156	—	—	—

Программа «Прикладные математика и физика» в НГУ готовит специалистов, способных строить математические модели для реальных физических процессов и применять их для решения задач в науке и технике. Основной акцент сделан на фундаментальной физико-математической подготовке: студенты изучают углублённые курсы механики, термодинамики, электродинамики, квантовой физики, а также методы вычислительной математики и программирования. Особенность программы — интеграция с исследовательскими институтами СО РАН, где учащиеся проходят практику и выполняют курсовые работы на реальном оборудовании, начиная с младших курсов. НГУ — один из ведущих вузов России по физико-математическим направлениям, что подтверждается тесной связью с Академгородком и институтами Сибирского отделения РАН. Для поступления необходимы результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят заниматься фундаментальными исследованиями или прикладными разработками в области физики, математического моделирования и инженерии. Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях (включая оборонную и аэрокосмическую промышленность), IT-сфере и аналитических центрах. Многие продолжают обучение в магистратуре и аспирантуре НГУ или зарубежных университетов, а также строят карьеру в R&D-отделах крупных корпораций.

Направление «Прикладные математика и физика» (ФГОС 03.03.01) готовит специалистов, владеющих глубокими знаниями в области математического моделирования, физики и информационных технологий. Студенты учатся применять математический аппарат для решения сложных научных и инженерных задач, анализировать физические процессы и разрабатывать алгоритмы для вычислительных систем. Программа сочетает фундаментальную подготовку по математике и физике с практическим программированием и работой с современным измерительным оборудованием. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дифференциальные уравнения, теоретическую и экспериментальную физику, численные методы, компьютерное моделирование, программирование на C++ и Python, а также специализированные курсы по физике конденсированного состояния, квантовой механике и гидродинамике. Студенты изучают методы математической физики, обработки данных, машинного обучения и работу с высокопроизводительными вычислительными системами. Выпускники получают компетенции в построении математических моделей физических процессов, проведении вычислительных экспериментов, анализе данных, разработке алгоритмов и программного обеспечения. Они умеют работать с научным оборудованием, интерпретировать результаты измерений и решать междисциплинарные задачи. Навыки включают владение методами оптимизации, статистического анализа и визуализации данных. Направление применяется в фундаментальной и прикладной науке, аэрокосмической отрасли, энергетике, материаловедении, геофизике, биофизике и IT-сфере. Особенность программы — синергия математики и физики, позволяющая выпускникам работать на стыке дисциплин и решать задачи, требующие как теоретического мышления, так и практических навыков программирования. Это делает направление уникальным для тех, кто хочет заниматься научными исследованиями или разработкой инновационных технологий.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских институтах (например, РАН, Курчатовский институт), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Сколково), разработчиками математических моделей и алгоритмов в IT-компаниях (Яндекс, Сбербанк, Huawei), аналитиками данных в финансовом секторе или специалистами по вычислительной физике в инжиниринговых центрах. Востребованы должности инженера-программиста, data scientist, физика-исследователя, математика-модельера. Перспективы включают рост до руководителя лаборатории, главного специалиста по моделированию или технического директора. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов в связи с цифровизацией науки и промышленности.