Прикладная математика и информатика

в НГУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	222	198	—	—	—
2018	242	178	75	8	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в НГУ готовит специалистов, способных решать сложные задачи на стыке математического моделирования и разработки программного обеспечения. Упор сделан на фундаментальную математическую подготовку (математический анализ, дифференциальные уравнения, теория вероятностей) и глубокое изучение алгоритмов, структур данных и современных языков программирования. Особенность программы — тесная интеграция с научно-исследовательскими институтами Академгородка: студенты с младших курсов участвуют в проектах по обработке больших данных, компьютерному зрению и численному моделированию, что позволяет сразу применять теорию к реальным задачам. НГУ — один из сильнейших вузов России по данному направлению благодаря расположению в крупнейшем научном центре СО РАН. Преподаватели — действующие учёные, а учебные лаборатории часто базируются прямо в институтах. Платное обучение на программе не предусмотрено — только бюджет. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто писать код, а понимать математическую основу алгоритмов и заниматься наукоёмкой разработкой. Выпускники востребованы в IT-компаниях (например, в сфере финтеха, анализа данных и AI), а также в научно-исследовательских институтах, где требуются навыки построения математических моделей. Многие продолжают обучение в магистратуре НГУ или ведущих зарубежных университетах.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.