Когнитивное моделирование. Технические науки · Когнитивное моделирование. Философские науки

в НГТУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	2	1	249 800 ₽

Профили охватывают когнитивное моделирование в технических и философских науках. В техническом направлении аспиранты создают модели восприятия, принятия решений, представления знаний и взаимодействия человека с интеллектуальными системами. В философском направлении исследуют природу сознания, мышления, рациональности и познания, а также основания искусственного интеллекта. Применяются математическое и компьютерное моделирование, анализ данных, логическая реконструкция, мысленные эксперименты и анализ понятий. НГТУ объединяет инженерную подготовку с гуманитарными и социальными исследованиями, поэтому специальность может развиваться сразу в двух научных перспективах. Технические задачи получают содержательную интерпретацию, а философские гипотезы сопоставляются с формальными моделями и результатами эмпирических исследований. Конкретный путь аспиранта определяется профилем, темой диссертации и тем, к какой отрасли науки относится полученный результат. Программа подойдёт выпускникам информатики, инженерных направлений, когнитивных наук, философии, психологии и логики, готовым работать на стыке дисциплин. Степень кандидата технических или философских наук подтверждает способность самостоятельно строить и проверять модели познавательных процессов. Она полезна для академической карьеры, исследований искусственного интеллекта, проектирования человеко-машинных систем, технологической экспертизы и анализа концептуальных оснований новых разработок.

Направление «Когнитивное моделирование» (ФГОС 5.12.4) относится к аспирантуре и готовит исследователей и разработчиков в области создания и анализа когнитивных моделей — формальных представлений процессов восприятия, мышления, обучения и принятия решений. Студенты изучают методы моделирования когнитивных архитектур, нейросетевые подходы, математические модели когнитивных процессов, а также принципы человеко-машинного взаимодействия. Особое внимание уделяется междисциплинарному синтезу когнитивной психологии, нейронауки, искусственного интеллекта и компьютерных наук. Ключевые дисциплины: когнитивная психология, нейронаука, теория искусственного интеллекта, математическое моделирование, нейронные сети, когнитивные архитектуры (ACT-R, SOAR), методы обработки сигналов мозга (ЭЭГ, фМРТ), анализ данных и машинное обучение. Студенты учатся строить модели когнитивных процессов, проводить эксперименты, анализировать поведенческие и нейрофизиологические данные, разрабатывать алгоритмы для интеллектуальных систем. Выпускник получает навыки: разработка когнитивных моделей, программирование (Python, R), статистический анализ, работа с нейроинтерфейсами, проектирование человеко-машинных систем, проведение экспериментальных исследований. Компетенции: способность формализовать когнитивные процессы, интерпретировать данные нейровизуализации, создавать адаптивные интерфейсы и системы поддержки принятия решений. Направление применяется в робототехнике (создание автономных агентов), в разработке интеллектуальных помощников, в нейромаркетинге, в образовательных технологиях (адаптивное обучение), в медицинской диагностике (моделирование когнитивных нарушений), в кибербезопасности (анализ поведения пользователей). Особенность — фокус на понимании и имитации человеческого познания, что позволяет создавать системы, способные взаимодействовать с человеком на естественном уровне.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских центрах (например, Институт когнитивных нейронаук, лаборатории ИИ), разработчиками когнитивных моделей в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), специалистами по нейроинтерфейсам, аналитиками в нейромаркетинге, преподавателями вузов. Востребованность высокая в связи с развитием ИИ и нейротехнологий; перспективы — руководство проектами по созданию интеллектуальных систем, работа в стартапах EdTech и HealthTech.