Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в НГТУ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	12	1	258 500 ₽

Аспиранты создают математические методы и программные средства для вычислительных систем, комплексов и сетей. Диссертационные темы охватывают системное и распределённое программное обеспечение, параллельные вычисления, архитектуры хранения и обработки данных, компиляторы, операционные среды, надёжность и производительность программ. Исследователь осваивает формализацию алгоритмов, проектирование архитектуры, программирование, профилирование, постановку вычислительных экспериментов и строгое сравнение решений. В технической среде НГТУ программное обеспечение рассматривается вместе с аппаратной платформой, сетью и прикладной инженерной задачей. Это позволяет исследовать влияние архитектурных решений на скорость, масштабируемость, отказоустойчивость и расход ресурсов. Диссертационная работа требует отделять научную новизну от обычной разработки: новый метод или модель должны быть обоснованы, реализованы и проверены на содержательных наборах задач. Программа подойдёт разработчикам, математикам и специалистам по вычислительной технике, заинтересованным в фундаментальных основаниях программных систем. Степень кандидата технических наук полезна для академической карьеры, преподавания и руководства исследованиями и разработкой. На практике выпускник может заниматься высокопроизводительными вычислениями, распределёнными платформами, системным программированием, архитектурой сложных программных комплексов и оценкой их эффективности.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.