Прикладная математика и информатика

в НГТУ · Новосибирск

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Новосибирский Приборостроительный Завод" · 4 мест Открытое Акционерное Общество "Корпорация-Новосибирский Завод Электросигнал" · 14 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	234	170	248	65	211 300 ₽
2025	—	—	120	30	183 000 ₽
2018	223	150	93	60	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в НГТУ готовит специалистов, способных работать на стыке математического моделирования и IT-разработки. Упор делается на алгоритмизацию сложных задач, численные методы и программную реализацию расчётов. Студенты осваивают современные языки программирования, базы данных и технологии анализа данных, что позволяет выпускнику не просто писать код, а создавать математически обоснованные решения для инженерных и научных проектов. Особенность программы — интеграция фундаментальной математической подготовки с прикладными дисциплинами, характерными для технического университета. НГТУ — один из крупнейших технических вузов Сибири с сильной школой прикладной математики и вычислительной техники. Вступительные испытания включают русский язык, математику, информатику и физику, что отражает междисциплинарный характер подготовки — от точных наук до инженерных дисциплин. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто программировать, а понимать математические основы алгоритмов и уметь решать задачи из физики, экономики или инженерии. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научно-исследовательских институтах и на производстве: они могут работать аналитиками данных, разработчиками математического ПО, инженерами-исследователями. Благодаря статусу НГТУ как ведущего технического вуза региона, диплом даёт преимущество при трудоустройстве как в Новосибирске, так и в других городах России.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.