Технологии и системы искусственного интеллекта

в МТУСИ · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Ордена Трудового Красного Знамени Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Московский Технический Университет Связи И Информатики" · 3 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	110	—	—	122	110 000 ₽

Магистерская программа «Технологии и системы искусственного интеллекта» в МТУСИ реализуется в заочной форме (extramural) по направлению «Информатика и вычислительная техника» (09.04.01). Обучение сфокусировано на прикладных аспектах ИИ в контексте инфокоммуникаций: студенты изучают методы машинного обучения, нейросетевые архитектуры, обработку больших данных и проектирование интеллектуальных систем для телекоммуникационной инфраструктуры. Особенность программы — акцент на интеграции ИИ-решений в сети связи и радиоэлектронные системы, что отличает её от более общих ИИ-магистратур. МТУСИ — головной отраслевой вуз по подготовке кадров для связи и информатики, основанный в 1921 году и имеющий государственный статус «Ордена Трудового Красного Знамени». Это даёт программе доступ к отраслевой экспертизе и лабораторной базе, ориентированной на реальные задачи операторов связи и IT-компаний. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят углубиться в ИИ с привязкой к телекоммуникациям, особенно работающим специалистам (заочная форма позволяет совмещать с работой). Выпускники востребованы в R&D-отделах операторов связи (Ростелеком, МТС, Билайн), разработчиках инфокоммуникационного ПО, а также в компаниях, занимающихся внедрением ИИ в сетевую инфраструктуру и интернет вещей.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.