Прикладная математика и информатика

в МПТИ (ф) СВФУ · Мирный

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	18	1	332 000 ₽
2018	143	—	18	5	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в МПТИ (ф) СВФУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат и IT-инструменты для решения задач в реальном секторе экономики. В отличие от чисто теоретических курсов, здесь акцент сделан на инженерную прикладную составляющую: студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы обработки данных и программирование, но с обязательной привязкой к задачам горного дела, геологоразведки и промышленной автоматизации. Уникальность подготовки в том, что многие учебные кейсы и курсовые проекты строятся на реальных данных алмазодобывающих предприятий, что позволяет выпускникам сразу понимать специфику будущей работы. Вуз силён именно связью с АЛРОСА — градообразующим предприятием Мирного, которое не только финансирует лаборатории, но и предоставляет базы для производственной практики. На 2025 год на бюджет выделено 18 мест, проходной балл составляет 143, что делает программу доступной для абитуриентов с уверенными результатами ЕГЭ по профильным предметам. Стоимость обучения на платной основе в открытых данных не указана, но с учётом отраслевого партнёрства многие студенты получают целевые направления от компании, что фактически покрывает расходы на обучение. Эта программа подойдёт тем, кто хочет получить фундаментальное IT-образование, но с гарантированным трудоустройством в крупной промышленной компании. Выпускники востребованы в отделах автоматизации, геоинформационных систем и аналитики АЛРОСА, а также в смежных структурах — от проектных институтов до IT-подразделений горнодобывающих холдингов. Перспектива: стартовая позиция инженера-программиста или аналитика данных с возможностью карьерного роста внутри вертикально интегрированной корпорации.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.